1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 解析：人工智能是机器诠释的人类智能，是机器学习和深度学习后想实现的结果和目的，机器学习是实现人工智能的方法，深度学习是机器学习算法中的一种算法，一种实现机器学习的技术和学习方法。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 解析：卷积神经 ...
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2020-06-01 11:53:33
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1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 人工智能是目的，是结果。 深度学习、机器学习是方法、是工具。 机器学习，一种实现人工智能的方法；机器学习都可以精准地被定义为：1任务T；2.训练过程E;3.模型表现P。 深度学习则是一种实现机器学习的技术；它适合处理大数据。 深度学习使得机器学 ...
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2020-06-01 11:45:00
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SageMaker功能模块简介1GroundTruthGroundTruth是一个给数据打标签的平台。可以选择纯人工打标签，如果工作量特别大，也可以选择人工和智能机器协作打标签。例如在GroundTruth平台上操作，框选出猫眼睛，会自动生成一个json文件如图中右上角，json描述了眼睛在图中的左上角、右下角坐标。生成的json文件（即标签信息）可以作为对象检测训练的输入数据。标记任务创建一个打
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2020-05-25 15:29:44
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BPI-F2S 嵌入式和FPGA教育套件是一套基于凌阳7021 SOC的单片机高度集成的开发平台。具有高性能、低功耗的特点;嵌入式Linux嵌入式系统，适用于语音图像处理、通信、便携式工业控制设备等应用。具有高性能处理器，特别适合人工智能、机器视觉等需要强大计算能力的应用;可扩展FPGA模块进行芯片电路设计教学，可布局，板面积小，易于现场测试应用。
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2020-05-19 16:26:24
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ORB_SLAM2 实验 一、实验目的 了解SLAM的理论和方法，视觉SLAM框架和主流开源系统，掌握ORB_SLAM2 的组织架构，编译并分别在KITTI数据集和本地视频上运行该SLAM系统，获得地图输出。 二、实验内容 1. ORB_SLAM2下载与编译 2. ORB_SLAM2解析 3. 在 ...
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2020-05-02 16:56:06
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需求分析 本题要求运用计算机视觉对交通场景进行智能识别，对于公共交通的管理提供的便利，要求参赛作品应该具有至少一种常见的场景案例识别，比如有对路口过往车辆的流量和车速进行检测，对于路口交通的饱和度以及拥堵情况，或者对闯红灯的机动车，斑马线不礼让行人，机动车占用公交车道，机动车违停或者违规越线等违章行 ...
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2020-04-29 23:36:23
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人工智能、机器学习和深度学习——把这些术语放在一起容易混淆，所以这篇文章我们将从一些简短的定义来介绍。?人工智能意味着让计算机以某种方式模仿人类行为。?机器学习是人工智能的一个子集，它包括使计算机能够从数据中找出问题并交付人工智能应用程序的技术。?与此同时，深度学习是机器学习的一个子集，它使计算机能够解决更复杂的问题。下面将通过一些通俗易懂的例子来简单说明人工智能、机器学习和深度学习的区别。一、什
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2020-04-24 00:56:39
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一直都说python是人工智能、机器学习等算法的良配，很多python大神除了常规的大数据爬虫、网站开发等代码能力外，人工智能/机器学习也都是手到擒来。因此我也“跳坑”来看看 。 由于python sklearn库的良好集成，我发现无论对于各类算法的实现、训练、预测都很简单，而且不同算法之间的代码逻 ...
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2020-03-19 13:40:11
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python简介 诞生： 创建人：Guido Van Rossum（荷兰人） 时间：1989年python的应用领域 系统运维 网络编程（搜索引擎，爬虫，服务器编程） 科学计算 人工智能，机器人 云计算 大数据及数据库编程 教育 游戏，图像 其他python语言的优缺点 优点： 面向对象（Java, ...
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2020-02-23 20:21:47
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前言：人工智能机器学习有关算法内容，请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下卷积神经网络(CNN)算法。 ^_^ 20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的 ...
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2020-02-11 16:22:43
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