对边建点，原图中的边转化为 点的点 - 边的点 - 点的点 于是用 LCT 维护连通关系，并支持查询最大值位置即可 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 300005; int n,m,val[N],t1,t2,t3; ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-20 21:26:56
阅读次数：
58
地址 http://poj.org/problem?id=1258 Sample Input 4 0 4 9 21 4 0 8 17 9 8 0 16 21 17 16 0 Sample Output 28 解答 根据题目的输入格式 还是使用prim比较好 #include <iostream> # ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-19 13:48:51
阅读次数：
41
最小生成树是指带权无向图中，其各边权值和最小的生成树。这个问题在日常生活中会广泛遇到，如何用最小的代价把网络中各点连接起来。 常用的算法有Kruskal，Prim，我们对这两个典型算法进行Python实现。 Kruskal Kruskal算法基于简单连通分量的最小代价互联。将初始图G中各边按权值从小 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-19 00:39:09
阅读次数：
73
客观题： 1、已知无向图 G 如下所示，使用克鲁斯卡尔（Kruskal）算法求图 G 的最小生成树，加入到最小生成树中的边依次是： A、(b,f), (b,d), (a,e), (c,e), (b,e) B、(b,f), (b,d), (b,e), (a,e), (c,e) C、(a,e), (b, ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-18 21:33:29
阅读次数：
452
本文参考了【算法】并查集（Disjoint Set）和并查集详解 并查集原理 并查集是一种用于处理不相交集合之间合并问题的数据结构，例如求连通子图、判断是否存在环、求最小生成树等。 以判断图中是否有环为例，下图是一个无向图。 graph TB; A B A C A D C D C E 首先把每一个顶 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-17 20:10:17
阅读次数：
53
1，学习内容小结： 图：（1）存储结构： 邻接矩阵 ：适用于稀疏图，顶点较多 & 邻接表 ：适用于稠密图，顶点较少或无需记录权值 （2）遍历：深度优先搜索（DFS）：类似先序遍历 广度优先搜索（BFS） ：类似层次遍历 （3）应用：<1>最小生成树（不是唯一的，但权值一定是一样的；若由程序得出则一定 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-14 23:53:07
阅读次数：
103
学习了图的定义，储存结构，遍历方式，以及一些相关的应用寻找最短路径和最小生成树等等 本章对于代码的要求比较低 更加着重于概念定义与实现思想的理解 在本章第一次个人小测中我就混淆了一些概念例如有向图的出度入度之和才是度 网络就是带权图的无边应该用无穷来表示 还需要更加深入的看书理清楚一些概念的区别 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-14 21:01:15
阅读次数：
59
最小生成树大家都会，但是次小生成树呢？生成树算法在计算机运用广泛啊！！！！ 先来讲一下定义： 设 $G=(V,E,w)$是连通的无向图，\(T\) 是图$G$ 的一棵最小生成树。如果有另一棵树$T1$，满足不存在(找不到)树$T’$,\(W_{T’}<W_{T1}\)，则称T1是图G的次小生成树。( ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-14 16:35:27
阅读次数：
60
感谢sinian阿姨的热心指导 Description 这篇好久前写的，现在只是转过来，忘了 Solution 假设 $a \leq b$最小生成树上$a$边尽量要多，若a边不够将全图联通才用$b$边所以可以用$a$边将图连成多个联通块，再用$b$边将全图联通路径只要求在最小生成树上，且到不同点的最 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-14 14:25:53
阅读次数：
65
题意： 给你一个$n\times m$的网格图，Q组询问，每次询问删掉第$[l_{i},r_{i}]$列的所有点后这张图的MST（最小生成树）。 $n\leq 100,m,Q\leq 10000$。 题解： 平时我们求最小生成树都是用Kruskal：把边排个序依次加入，用并查集合并。 但其实还有一种 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-11 10:35:27
阅读次数：
57
