# 读取多元统计分析数据到R
wine
# 绘制多元统计数据
# 矩阵散点图
# 一种常见的方法是使用散点图画出多元统计数据，展现出所有变量两两之间的散点图。
# 我们可以使用R中的“car”包里的“scatterplotMatrix()”函数来实现。
library(car)
scatterplotMatrix(wine[2:6])
# 组群标注数据点的散点图
plot(win...
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编程语言 时间：
2015-02-27 18:25:36
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本文基本按照《统计学习方法》中第一章的顺序来写，目录如下：1. 监督学习与非监督学习2. 统计学习三要素3.过拟合与正则化（L1、L2）4.交叉验证5. 泛化能力6. 生成模型与判别模型7. 机器学习主要问题8. 提问正文：1. 监督学习与非监督学习 从标注数据中学习知识的规律以及训练模型的方法叫....
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2014-11-16 21:18:33
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281
半指导学习（Semi-supervised Learning）的概念说起来一点儿也不复杂，即从同时含有标注数据和未标注数据的训练集中学习模型。半指导学习是介于有指导学习与无指导学习之间的一种机器学习方式。在NLP领域的很多任务中，标注数据其实是很难获取的。尤其像句法、语义等训练资源在标注时往往需要比...
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2014-10-17 18:24:53
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243
Self-taught 自我学习器实验报告1.Self-taught 自我学习实验描述 自我学习是无监督特征学习算法，自我学习意味着算法能够从未标注数据中学习，从而使机器学习算法能够获得更大数量的数据，因而更有可能取得更好的性能。在本实验中，我们将按照自我学习的步骤，使用稀疏自编码器和softmax...
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2014-10-17 00:23:43
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