https://atcoder.jp/contests/arc063/ \(A\):统计颜色段数 \(B\):统计最大差有多少对 \(C\): 所有点的奇偶性可根据给定点确定(邻节点权值奇偶性不同), 每个点的取值范围很显然可以通过树形$dp$求出来。 通过上述信息判掉无解后，直接满足以上条件构造即 ...
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2021-06-24 18:25:08
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大意 给一棵树，初始时结点都为白色，然后你可以选一个点作为根节点，加上这个节点连通的白色节点数，然后把这个点染黑。下面再继续选择与黑节点相连的点，加上白色节点数，染黑。求最大的值。 思路 那么我们很容易意识到，起关键作用的就是选择了那个根节点。设dp[i]为以i为根节点的最大值。则，我们对于一个根节 ...
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2021-06-24 18:02:05
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前言 因为用来装 Win To Go 的硬盘炸了，所以今天下午就水一个博客罢。 下面是目录： 引入 首先我们需要知道线段树是用来解决什么问题的数据结构。 先看她的名字来进行大胆的猜测： 线段树，顾名思义，是和线段有关的树，那么其实线段树就是一种维护区间信息的数据结构。 基本结构分析 和树状数组的基本 ...
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2021-06-24 17:45:42
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由于项目中需要设计树形菜单功能，经过一番捣腾之后，终于给弄出来了，所以便记下来，也算是学习zTree的一个总结吧。 zTree的介绍： 1、zTree 是利用 JQuery 的核心代码，实现一套能完成大部分常用功能的 Tree 插件 2、zTree v3.0 将核心代码按照功能进行了分割，不需要的代 ...
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2021-06-23 17:08:51
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1 概述 1.1 决策树是如何工作的 决策树（Decision Tree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。决策树算法容易理解，适用各种数据，在解决各种问题时都有良好表现，尤其是以树模型为核心的各种集 ...
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2021-06-23 16:38:22
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Jmeter面板介绍 分布式运行相关的 外观-日志-语言等区域 再讲下，常用的图标 从左往右依次是 新建测试计划 选择测试计划模板创建一个新的测试计划 打开jmeter脚本 保存jmeter脚本 剪切 复制（鸡肋，不如ctrl+c） 粘贴 展开目录树 收起目录树 禁用或启用元件 本机开始运行当前测试 ...
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2021-06-22 18:41:21
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上一篇博客主要介绍了决策树的原理，这篇主要介绍他的实现，代码环境python 3.4，实现的是ID3算法，首先为了后面matplotlib的绘图方便，我把原来的中文数据集变成了英文。 原始数据集： 变化后的数据集在程序代码中体现，这就不截图了 构建决策树的代码如下： ? #coding :utf-8 ...
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2021-06-22 18:29:30
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常见算法 算法与数据结构是面试考察的重中之重，也是日后刷题时需要着重训练的部分。 简单的总结一下，大约有这些内容： 算法 - Algorithms 1、排序算法：快速排序、归并排序、计数排序2、搜索算法：回溯、递归、剪枝技巧3、图论：最短路、最小生成树、网络流建模4、动态规划：背包问题、最长子序列、 ...
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编程语言 时间：
2021-06-22 18:19:06
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MDN解释 关键渲染路径是浏览器将 HTML，CSS 和 JavaScript 转换为屏幕上的像素所经历的步骤序列。优化关键渲染路径可提高渲染性能。关键渲染路径包含了 文档对象模型 (DOM)，CSS 对象模型 (CSSOM)，渲染树和布局。 步骤序列 构建文档对象模型（生成DOM tree） 构建 ...
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2021-06-22 18:01:31
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参见：https://blog.csdn.net/pcwl1206/article/details/83512600?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none- ...
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2021-06-22 17:55:22
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