一 前言 1.1 Creation 据说在费曼死后，人们在他生前的黑板上拍到如图画片，在左上角有道：What i cannot create ,I do not understand. Generative models，就是在做创造的事情。 1.2 Image Processing 二 Gener ...
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2018-08-11 14:38:14
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一 分类概述 二 分类实例 现在我们以宝可梦为例，宝可梦共有18中属性，如下： 上边的宝可梦输入是形象化的表示，我们应该讲宝可梦以计算机可以识别的数值进行输入 那么可能我们会问，为什么我们要预测宝可梦的类型呢，这是因为不同类型的宝可梦相遇时，他们是有属性相克的关系。 那么如何分类呢？我们之前提到过r ...
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2018-07-31 13:25:22
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判别模型(discriminative) vs生成模型(generative) 逻辑回归算法简单，对特征工程的要求就非常高。必须做特征归一化，否则各特征重要程度不一。 http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/6336896.html ...
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2018-07-22 23:38:47
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隐马尔科夫模型是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔可夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型。隐马尔科夫模型由初始概率分布、状态转移概率分布以及观测概率分布确定。 1、隐马尔科夫模型是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态的序列，再由各个状态随机生成一个观测 ...
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2018-07-20 22:36:24
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概念 监督学习方法可以分为生成方法(generative approach)和判别方法(discriminative approach),学习到的模型对应地可分为生成模型(generative model)和判别模型(discriminative model).生成模型的计算过程为，先根据既有数据学 ...
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2018-06-19 22:48:24
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DCGAN 的 训练 过程 分为 两步： 第一步， 生成 一个 大小 为（ BATCH_ SIZE, 100） 的 在- 1 ～ 1 平均 分布 的 噪声， 使用 Generator 生成 图像 样本， 然后 和 同样 大小 的 真实 MNIST 图像 样本 合并， 分别 标记 为 0 和 1， 对 ...
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2018-06-15 13:18:47
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概念理解 监督学习方法可分为两大类，即生成方法与判别方法，它们所学到的模型称为生成模型与判别模型。 判别模型：判别模型是学得一个分类面（即学得一个模型），该分类面可用来区分不同的数据分别属于哪一类； 生成模型：生成模型是学得各个类别各自的特征（即可看成学得多个模型），可用这些特征数据和要进行分类的数 ...
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2018-05-23 22:05:13
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这篇文章是论文‘Chinese Poetry Generation with Recurrent Neural Network’的阅读笔记，这篇论文2014年发表在EMNLP。 ABSTRACT 这篇论文提出了一个基于RNN的中国古诗生成模型。 PROPOSED METHOD 第一句的生成 第一句的 ...
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2018-05-12 20:34:50
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整理自： https://blog.csdn.net/woaidapaopao/article/details/77806273?locationnum=9&fps=1 思想 表达式 实际计算方法 改进 WGAN 1.思想 GAN结合了生成模型和判别模型，相当于矛与盾的撞击。生成模型负责生成最好的数 ...
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2018-05-10 14:31:53
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整理自： https://blog.csdn.net/woaidapaopao/article/details/77806273?locationnum=9&fps=1 HMM CRF HMM和CRF对比 1.HMM算法 隐马尔可夫模型是用于标注问题的生成模型。有几个参数（ππ，A，B）：初始状态概 ...
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2018-05-09 22:34:48
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