多目标跟踪的评价指标metric CLEAR MOT Metrics MOTP & MOTA读“Evaluating Multiple Object Tracking Performance: The CLEAR MOT Metrics”笔记。对于多目标追踪问题，我们认为一个理想的评价指标应该满足下... ...
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2016-10-08 13:53:38
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KCF目标跟踪方法分析与总结correlation filter Kernelized correlation filter tracking读"J. F. Henriques, R. Caseiro, P. Martins, J. Batista, 'High-speed tracking wit... ...
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2016-09-30 23:31:32
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深度学习在目标跟踪中的应用 原创 2016-09-05 徐霞清 深度学习大讲堂 点击上方“深度学习大讲堂”可订阅哦！深度学习大讲堂是高质量原创内容的平台，邀请学术界、工业界一线专家撰稿，致力于推送人工智能与深度学习最新技术、产品和活动信息！ 开始本文之前，我们首先看上方给出的3张图片，它们分别是同一 ...
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2016-09-05 20:49:49
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目标跟踪是绝大多数视觉系统中不可或缺的环节。在二维视频跟踪算法中，基于目标颜色信息或基于目标运动信息等方法是常用的跟踪方法。从以往的研究中我们发现，大多数普通摄像头（彩色摄像头）下非基于背景建模的跟踪算法都极易受光照条件的影响。这是因为颜色变化在某种程度上是光学的色彩变化造成的。如基于体素和图像像素 ...
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2016-08-29 19:14:10
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一、引言：在需要监控的环境里，如何能够判断出进入特定区域的目标，并且能够跟踪目标的轨迹。分为两种情况：一是静态背景下的目标跟踪；二是动态背景下的目标跟踪。 二、静态背景下的目标跟踪方法 1、单目标：目标跟踪还可以分为单目标的跟踪和多目标的跟踪。单目标的静态背景下的目标跟踪指的是摄像头是固定在某一方位 ...
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2016-08-29 19:10:24
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经过近两周的学习，对目前了解到的几个跟踪算法，坐下相关总结对比。
各算法的主要思想：
CN跟踪器：是CSK[5]跟踪器的改进算法。它联合颜色特征（Color Name）和灰度特征来描述...
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2016-08-25 21:48:30
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** 【1】Held, D., Thrun, S., & Savarese, S. (2016). Learning to Track at 100 FPS with Deep Regression Networks. arXiv preprint arXiv:1604.01802.这篇文章提出了一种基于深度学习的目标跟踪算法，有以下几个特点：
1）快，100fps，比之前大多数采用深度学习的跟踪...
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2016-08-16 16:21:18
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摘要：基于检测的自适应跟踪已经被广泛研究了且前景很好。这些追踪器的关键理念是如何训练一个在线有识别力的分类器，这个分类器可以把一个对象从局部背景中分离出来。利用从检测目标位置附近的当前帧中提取的正样本和负样本不断更新分类器。然而，如果检测不准确，样本可能提取的不太准确，从而导致视觉漂移。最近，基于跟踪的多实例学习(MIL)已经在某些程度上提出了一些解决这些问题的办法。它将样本放入正负包中，然后通过最...
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2016-07-01 16:24:47
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Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking CVPR 2016 本文提出了一种新的CNN 框架来处理跟踪问题。众所周知，CNN在很多视觉领域都是如鱼得水，唯独目标跟踪显得有点“慢热”，这主要是因为CN ...
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2016-06-19 20:04:19
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目标跟踪过程分为2部分，即目标特征提取和目标跟踪算法。 其中目标特征提取又包括以下几种： 1. 各种色彩空间直方图，利用色彩空间的直方图分布作为目标跟踪的特征，可以减少物体远近距离的影响，因为其颜色分布大致相同。 2.轮廓特征，提取目标的轮廓特征，可以加快算法的速度，且可以在目标有小部分影响的情况下 ...
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2016-06-12 20:32:33
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