真理之言 特征工程决定了机器学习的上限，而算法和模型只是逼近这个上限。 特征工程是什么 模型设计、算法训练之前的所有针对数据的准备工作，都称之为特征工程。 特征工程包含哪些工作 分析任务、获取数据、特征数据处理-异常值、空值、重复值、标准化等、特征处理-衍化、二值化、哑编码、降维等。这个过程中很多环 ...
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2019-12-28 19:25:13
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学习线性分类器 学习内容提要： 第二讲：图像分类 1. 数据驱动方法 1.1. 收集大量的图像数据及标签 1.2. 使用机器学习算法训练一个分类器 1.3. 使用新图像衡量训练的分类器 2. 近邻算法 2.1. 算法描述： 训练数据集合为 T={（x1,y1）,（x2,y2）,...,（xn，yn） ...
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2019-12-05 19:01:07
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我的工程实践是印章检测，通过生成含有印章的文本图像，使用适合的目标检测算法训练模型，再利用训练好的模型检测出印章的位置以及类别。Include为用例之间包含关系，extend为用例之间扩展关系。 1. Abstract use case 首先针对项目进行分析，得到的抽象用例有：生成数据集、检测目标和 ...
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2019-10-30 11:52:03
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1、前馈神经网络 前馈神经网络描述的是网络的结构，是指每一层的神经元只接受前一层神经元的输入，并且输出到下一层。 2、BP神经网络 百度百科：BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。BP即Back Peopagation，就是常用的反向传播算法。 3、MLP MLP是多层感知机 ...
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2019-10-13 01:01:39
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Sklearn库是基于Python的第三方库，它包括机器学习开发的各个方面。 机器学习的开发基本分为六个步骤，1）获取数据，2）数据处理，3）特征工程，4）机器学习的算法训练（设计模型），5）模型评估，6）应用。 机器学习的算法一般分为两种：一种既有目标值又有特征值的算法称之为监督学习，另一种只有特 ...
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2019-09-24 12:27:09
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动态规划的思想： https://blog.csdn.net/huang1600301017/article/details/81022658 贪心算法训练： https://blog.csdn.net/EliminatedAcmer/article/details/88402667 https:/ ...
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2019-08-14 14:21:40
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相信不少开发者已经或多或少对百度EasyDL有所耳闻或有所尝试，作为零算法基础实现图像分类和物体检测的”神器”，支持使用少量训练数据，使用通用算法训练，就能很快得到一个图像分类模型。 ...
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2019-07-16 18:10:05
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KNN算法原理，本文将用tensorflow使用KNN算法训练MINST数据集。 Codes： from __future__ import print_function, division?import numpy as npimport tensorflow as tf# 导入MNIST数据fr ...
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2019-07-14 09:31:20
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博客园的markdown用起来太心塞了，现在重新用其他编辑器把这篇博客整理了一下。 目前用word2vec算法训练词向量的工具主要有两种：gensim 和 tensorflow。gensim中已经封装好了word2vec这个包，用起来很方便，只要把文本处理成规范的输入格式，寥寥几行代码就能训练词向量 ...
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2019-05-09 13:57:30
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算法训练 比较字符串 算法训练 比较字符串 算法训练 比较字符串 Description 编程实现两个字符串s1和s2的字典序比较。（保证每一个字符串不是另一个的前缀，且长度在100以内）。若s1和s2相等，输出0；若它们不相等，则指出其第一个不同字符的ASCII码的差值：如果s1>s2，则差值为正 ...
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2019-03-03 16:21:51
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