行列式的公理化定义 一般讲线性代数，先讲矩阵理论，再讲行列式，再讲线性变换、线性空间、特征值理论，二次型理论等，有的国内教材例如同济第六版《线性代数》先讲行列式再讲矩阵理论，简直反人类了，呵呵。推荐使用 - Gilbert-Strang教授的《Introduction to Linear Algeb ...
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2018-10-07 23:24:19
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本文转自公众号 遇见数学 图解数学 线性代数部分 感谢遇见数学工作组将大学课本晦涩难懂、故作高深的数学知识，用通俗易懂而又生动有趣的方法解释出来。 矩阵向量的乘积可以理解为将一个特定的线性变换作用在向量上, 本次我们先看几个特殊的矩阵下的变换以及矩阵矩阵的乘积. 零矩阵 即所有元素都是 0 的矩阵, ...
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2018-10-04 11:28:53
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本文转自公众号 遇见数学 图解数学 线性代数部分 感谢遇见数学工作组将大学课本晦涩难懂、故作高深的数学知识，用通俗易懂而又生动有趣的方法解释出来。 这次我们主要做一个回顾, 再进一步将行列式的几何意义用动画展示说明. 我们说矩阵 A 可以视为一种线性变换, 所以 上面的式子意味着求一个向量 x 在线 ...
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2018-10-04 10:22:30
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PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程，而没有讲述其中的原理。这篇文章的 ...
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2018-10-04 09:00:38
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公众号【视觉IMAX】第31篇原创文章 一 前言 对于上一篇文章——一分钟详解「本质矩阵」推导过程中，如何稳健地估计本质矩阵或者基本矩阵呢？正是这篇文章重点介绍的内容。 基本矩阵求解方法主要有： 1）直接线性变换法 a)8点法 b)最小二乘法 2）基于RANSAC的鲁棒方法。 先简单介绍一下直接线性 ...
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2018-09-28 11:01:13
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5.1二维图形变化 一、向量 是具有长度和方向的实体 二、特殊的线性组合 （1）仿射组合 （2）凸组合（对仿射组合加以更多的限制） 三、向量的点积和叉积 （1）点积 两个向量夹角的余弦值等于两个单位向量的点积 （2）叉积 两个向量的叉积是另一个三维向量，且与两个向量均正交 利用叉积求平面的法向量，三 ...
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2018-09-26 21:38:20
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convertScaleAbs函数线性变换转换输入数组元素成8位无符号整型。void convertScaleAbs(InputArray src, OutputArray dst, double alpha=1, double beta=0)参数 ：src – 输入数组。dst – 输出数组。al ...
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2018-09-19 20:00:58
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树链剖分若不会的话可自行学习一下. 前两种操作是线性变换,模$2^{64}$可将线段树全部用unsigned long long 保存,另其自然溢出. 而取反操作比较不能直接处理,因为其模$2^{64}$的特殊性,可将其转化为线性变换. 显然 $$ x\equiv (2^{64} 1) x (mod ...
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2018-09-15 18:46:50
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矩阵：由基组成，表示标准基变换后的基 列向量：基 矩阵乘法：矩阵乘向量：矩阵变换作用于某向量；矩阵乘矩阵：两次线性变化相继作用。 空间：所有给定向量的线性组合 av+bw 线性相关：减少一个向量，但不减小张成的空间 行列式：变换后，向量围成空间的面积/体积。。。 行列式=0:进行线性变换后，空间有维 ...
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2018-09-04 01:40:57
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多层感知机（multilayer perceptron，简称MLP）是最基础的深度学习模型。 ...
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2018-08-23 00:30:33
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