码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:缓存数据库    ( 332个结果
如何保证缓存与数据库的双写一致性
分布式缓存是现在很多分布式应用中必不可少的组件,但是用到了分布式缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? Cache Aside Pattern 最经典的缓存+数据库读写的模式,就是 Cache Aside Pattern。 读 ...
分类:数据库   时间:2019-11-21 16:53:35    阅读次数:96
第一章Redis入门部署及持久化介绍
第一章· Redis入门部署及持久化介绍 阅读目录(Content) 一、Redis简介 1.软件说明 2.软件特性 3.软件获取和帮助 4.软件功能 5.企业缓存数据库解决方案对比 6.对比结论 二、Redis安装部署 1.redis基本配置 2.redis基本操作 3.redis安全配置 4.r ...
分类:其他好文   时间:2019-11-21 13:59:15    阅读次数:85
Redis的基本使用
简介 Redis是由意大利人开发的一款内存高速缓存数据库,是一个高性能的键值对(key value)存储数据库 Redis全称为: Remote Dictionary Server(远程数据服务),使用C语言编写,并以内存作为数据存储介质,所以读写数据的效率极高 特性 Redis支持数据的持久化,可 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-19 01:30:00    阅读次数:107
PHP经典面试题:如何保证缓存与数据库的双写一致性?
只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? 面试题剖析 一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请 ...
分类:数据库   时间:2019-11-14 18:35:17    阅读次数:82
redis(3)
Redis集群 由于内存大小的限制,使用一台 Redis 实例显然无法满足需求,这时就需要使用多台 Redis作为缓存数据库。但是如何保证数据存储的一致性呢,这时就需要搭建redis集群.采用合理的机制,保证用户的正常的访问需求. 采用redis集群,可以保证数据分散存储,同时保证数据存储的一致性. ...
分类:其他好文   时间:2019-11-11 21:40:20    阅读次数:73
PHP中高级面试题 一个高频面试题:怎么保证缓存与数据库的双写一致性?
分布式缓存是现在很多分布式应用中必不可少的组件,但是用到了分布式缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? Cache Aside Pattern 最经典的缓存+数据库读写的模式,就是 Cache Aside Pattern。读的 ...
分类:数据库   时间:2019-11-06 21:17:43    阅读次数:109
二、NOSQL之Memcached缓存服务实战精讲第一部
1.Memcached是一套数据缓存系统或软件。 用于在动态应用系统中缓存数据库的数据,减少数据库的访问压力,达到提升网站系统性能的目的;Memcached在企业应用场景中一般是用来作为数据库的cache服务使用;(但不是专门干这个,还可以干别的,主要是干这个,知道就好) 1)linux有特性,系统 ...
分类:数据库   时间:2019-11-02 20:03:34    阅读次数:93
memcached
1. 简介Memcached memcached是高性能的分布式内存缓存服务器。它通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。memcached的API使用32位元的循环冗余校验(CRC 32)计算键值后,将资料分散在不同的机器上。当表格满了以后,接下来新增 ...
分类:系统相关   时间:2019-10-29 00:17:39    阅读次数:120
redis缓存数据库Hash,list,set操作
Hash操作 hash表现形式上有些像python中的dict,可以存储一组关联性较强的数据,redis中Hash在内存中的存储格式如下图: 1、hset(name,key,value) 2、hmset(name,mapping) 3、hget(name,key) 4、hmget(name,keys ...
分类:数据库   时间:2019-10-20 17:53:04    阅读次数:102
如何保证缓存与数据库的双写一致性?
一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去。 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况,但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低,用比正常情况下多几倍 ...
分类:数据库   时间:2019-10-16 11:29:37    阅读次数:94
332条   上一页 1 ... 5 6 7 8 9 ... 34 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!