很多朋友一直对二层工业交换机和三层工业交换机有着很模糊的概念，对他们的功能也不是很熟悉，今天我们就来详细谈谈这个二层和三层工业交换机到底有什么功能？他们之间的区别是什么？一、什么是二层工业交换机？二层交换机工作于OSI模型的第2层(数据链路层)，故而称为二层交换机。二层交换机属数据链路层设备，可以识别数据包中的MAC地址信息，根据MAC地址进行转发，并将这些MAC地址与对应的端口记录在自己内部的一
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2020-05-21 19:34:29
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神经网络的超参数有： 1. 学习率 2. 迭代次数 iteration 3. 隐藏层数 L 4. 激活函数 5. momentum 6. mini batch 7. 正则化参数 …… 1. 看training集的误差 考虑 1.是否需要加深网络 2.加长训练时间 3.尝试更先进的optimize算法... ...
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2020-05-20 21:40:04
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"Link" 建立这样的一个网络模型：每个点自带$1$的流量，所有流量沿着边进行流动，最后汇聚到汇点。 也就是说每条边在某个方向上可能有流量，除了汇点以外一个点流出的流量比流入的流量大一。 那么一个多边形（环）中的点的个数就是流出环的流量总和减去流入环的流量总和。 我们不妨选择横坐标最小的点作为汇点 ...
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2020-05-18 22:32:56
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<script> //简单的封装一个ajax /** * ajax: async javascript and json * 主要用来实现前后端的数据交流 * A要发送一个信息给B * 请求当中需要有的基本信息 * 1.B的地址 * 2.请求方式 * 3.请求数据 * 4.状态码（B是否正常接收数据 ...
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2020-05-17 01:01:00
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1、模型结构图 2、随机测试模型 3、训练logs 2020-05-10T11:28:20.491640: Step 4, loss_total = 28.22, acc = 2.23%, sec/batch = 1.23 2020-05-10T11:28:27.849279: Step 9, lo ...
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2020-05-10 14:30:17
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这一篇主要讲解Pytorch搭建一个卷积神经网络识别自己的数字数据集基本流程。 注：一开始接触很多教程都是直接加载datasets已有的MNIST等，如果想要训练自己的数据就可以采用这个方法。 基本步骤：获取并读取数据-->定义网络模型和损失函数-->使用优化算法训练模型-->利用验证数据集求取网络 ...
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2020-05-08 16:26:34
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本篇博客以及之后的一个系列，我将记录下我是如何从一个没学过信号处理，不懂什么是深度学习，没接触过心电信号的小白，一步步做出基于CNN的心电信号识别分类的过程。网络上关于ECG方面的相关博客内容不多，可以直接运行的相关代码也寥寥无几，这给初学者造成了很大的困难。希望通过自己的总结和整理能够帮助自己更好 ...
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移动开发 时间：
2020-05-05 12:27:42
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卷积神经网络模型可解释性 缺乏可解释性仍然是在许多应用中采用深层模型的一个关键障碍。在这项工作中，明确地调整了深层模型，这样人类用户可以在很短的时间内完成他们预测背后的过程。具体地说，训练了深度时间序列模型，使得类概率预测具有较高的精度，同时被节点较少的决策树紧密地建模。使用直观的玩具例子以及治疗白 ...
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2020-05-04 13:21:11
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看过谢希仁老师的《计算机网络》，但是当时编程能力弱，没有实践经验，现在遇到了关于网络连接方面的问题，还是有必要复习和梳理一些概念和过程。tcp协议存在于5层网络模型中的传输层，三次握手说的就是tcp。 看一下官方的描述： TCP是Tranfer Control Protocol的简称，TCP协议是一 ...
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Web程序 时间：
2020-05-04 00:34:36
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为了实现计算机的通信，我们为计算机定义了一系列的通信规则，这些规则就是协议.(数据格式封装+传输) OSI七层网络模型 OSI 七层模型通过七个层次化的结构模型使不同的网格之间实现可靠的通讯。 将复杂的流程分解为几个功能相对单一的子进程。 应用层：提供网络与用户应用软件之间的接口。(网络服务与最终用 ...
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2020-05-03 21:44:03
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