最近一直在看行人检测的论文，对目前的行人检测做大概的介绍。行人检测具有极其广泛的应用：智能辅助驾驶，智能监控，行人分析以及智能机器人等领域。从2005年以来行人检测进入了一个快速的发展阶段，但是也存在很多问题还有待解决，个人觉得主要还是在性能和速度方面还不能达到一个权衡。1.行人检测的现状（大概可以...
分类：
其他好文 时间：
2015-07-01 22:09:33
阅读次数：
134
PC机上的行人检测的C++项目移植到Android平台遇到很多的问题，因此，记录一些重点。...
分类：
移动开发 时间：
2015-06-29 20:30:13
阅读次数：
131
SLAM的数据集，其中包括机器人slamhttp://vision.in.tum.de/data/datasets/rgbd-datasethttp://vision.in.tum.de/data/datasets/rgbd-dataset/download行人检测的，这是可穿戴模式的http://...
分类：
其他好文 时间：
2015-06-24 14:29:02
阅读次数：
368
??
HOG 即梯度方向直方图(Histograms of Oriented Gradient)，最早是由 Navneet Dalal 和Bill Triggs在 2005 年提出来，最初用于行人检测。他们提取 HOG 特征，采用线性 SVM分类器进行行人检测，取得了很好的效果。HOG 特征的提出建立在这样一个假设之上，即物体局部范围像素的边缘信息和梯度值分布能够充分描述该...
分类：
其他好文 时间：
2015-06-08 17:29:32
阅读次数：
218
最近听了关于HOG与SVM的报告，比较深刻的学习了算法原理与实现方式。这里根据一些资料作下总结，方便日后拾起。
分类：
其他好文 时间：
2015-05-27 18:42:51
阅读次数：
284
1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得...
分类：
其他好文 时间：
2015-04-17 13:41:09
阅读次数：
155
利用opencv的hog+svm实现细胞识别分类器
图像处理中的细胞识别和人脸识别可以这样来类比，图像中的一张张人脸就是一个个细胞。
模式识别的关键在于样本库的选取，识别率也只能在和样本库比较接近的环境下才能保证。主要工作是三部分一是特征提取，二是样本库的训练train，三是目标检测detect。
一．特征提取
特征提取采用的是HOG特征即HOG描述子，该特征在行人检测中效果非常好。...
分类：
其他好文 时间：
2015-03-08 00:11:35
阅读次数：
819
http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/08/15/2640754.html 在博客目标检测学习_1(用opencv自带hog实现行人检测) 中已经使用了opencv自带的函数detectMultiScale()实现了对行人的检测，当然了，该....
分类：
其他好文 时间：
2014-12-23 00:00:01
阅读次数：
607
HOG（Histograms of Oriented Gradients）特征是Dalal于2005年针对行人检测问题提出的特征，能够大体描述行人的轮廓[12]。HOG特征是目前行人检测领域最常用的特征。对于其它非行人目标的检测，HOG特征也取得了突出效果，可以说是目标检测邻域，单一特征中效果最好的特征[26]。此外，HOG特征还被应用到姿态估计[62]，人脸识别[63]，表情识...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-08 19:43:32
阅读次数：
331
梯度直方图特征(HOG)是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符,它通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-03 15:34:57
阅读次数：
295
