本文我们来用 TensorFlow 来实现一个深度学习模型，用来实现验证码识别的过程，这里识别的验证码是图形验证码，首先我们会用标注好的数据来训练一个模型，然后再用模型来实现这个验证码的识别。 1.验证码准备 这里我们使用 python 的 captcha 库来生成即可，这个库默认是没有安装的，所以 ...
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2019-05-27 13:46:32
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尝试登录中行网银，原来带控件的密码输入框输入的 最后用虚拟键盘实现的 , DD模拟键盘 http://www.ddxoft.com/ 图形验证码识别没过，有时间再继续 需要安装 Tesseract-OCR IEdriver ，dd下载dll ...
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2019-05-15 14:02:42
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今天 要来说说滑动验证码了 大家应该都很熟悉 点击滑块然后移动到图片缺口进行验证 现在越来越多的网站使用这样的验证方式 为的是增加验证码识别的难度 那么 对于这种验证码 应该怎么破呢 接下来就是 学习 python 的正确姿势 打开 b 站的登录页面 https://passport.bilibil ...
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2019-05-08 15:55:09
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马哥Linux运维写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种：图像类滑动类点击类语音类今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤：灰度处理增加对比度(可选)二值化降噪倾斜校正分割字符建立训练库识别由于是实验性质的，文中用到的验证码
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2019-04-30 15:42:43
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Roy马哥Linux运维4月9日写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种：图像类滑动类点击类语音类今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤：灰度处理增加对比度(可选)二值化降噪倾斜校正分割字符建立训练库识别由于是实验性质的，文
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2019-04-30 15:38:45
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马哥Linux运维写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种：图像类滑动类点击类语音类今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤：灰度处理增加对比度(可选)二值化降噪倾斜校正分割字符建立训练库识别由于是实验性质的，文中用到的验证码
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2019-04-30 15:34:14
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马哥Linux运维写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种：图像类滑动类点击类语音类今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤：灰度处理增加对比度(可选)二值化降噪倾斜校正分割字符建立训练库识别由于是实验性质的，文中用到的验证码
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2019-04-30 15:33:46
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gen_sample_by_captcha.py 生成验证码图片 sample.py 配置文件 verify_and_split_data.py train_model_v2.py 训练模型，训练过程中同时输出训练集和验证集的准确率 训练结果 test_batch.py 批量验证 程序结果 封装识别 ...
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2019-04-16 15:58:37
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项目地址：https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 1. 前言 本项目适用于Python3.6，GPU>=NVIDIA GTX1050Ti，原master分支已经正式切换为CNN+LSTM+CTC的版本了，是时候写一篇新的文章了。 长话短说，开门见山，网络 ...
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2019-02-03 10:38:30
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简介 图片验证码识别的可以分为几个步骤，一般用 库或 来实现，这几个过程是： 1.灰度处理&二值化 2.降噪 3.字符分割 4.标准化 5.识别 所谓降噪就是把不需要的信息通通去除，比如背景，干扰线，干扰像素等等，只留下需要识别的字符，让图片变成2进制点阵，方便代入模型训练。 8邻域降噪 的前提是将 ...
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2019-02-01 15:52:16
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