本文兼参考自《算法导论》及《算法》。 以前一直不能够理解深度优先搜索和广度优先搜索，总是很怕去碰它们，但经过阅读上边提到的两本书，豁然开朗，马上就能理解得更进一步。 1. 深度优先搜索 1.1 迷宫搜索 在《算法》这本书中，作者写了很好的一个故事。这个故事让我马上理解了深度优先搜索的思想。...
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编程语言 时间：
2015-04-28 01:42:28
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本节课主要讲了如何构造自己想要的数据结构，或者扩充已有数据结构的功能，以实现想要的特定功能
比如设计一个动态结构，满足功能寻找第k大的数
其做法是维护每个结点的子结点个数来推导其秩，而不维护其秩，因为动态操作会使得其难以维护
红黑树的插入操作 1.树插入 2.rebalance
构造自己需要的扩充数据结构的基本流程
1.选择一个基本的数据结构 例如红黑树
2.决定要...
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编程语言 时间：
2015-04-27 09:50:44
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先通过表的扩增这一例子来引入今天的主题——平摊分析和势能分析
一个哈希表的大小应该为多少比较合适？
theta（n）比较合适
可是万一我们不知道n是多大呢
使用动态表解决 溢出就建立一个大小翻倍的空间，然后复制过去
这样做插入的最坏时间复杂度为n
让我们看看平均的时间复杂度，每次基本插入操作为1，空间溢出时需要开一个更大一倍的空间，并复制当前的元素过去，所以空...
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编程语言 时间：
2015-04-27 00:31:33
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才开始看算法导论，准备边看边做下笔记，文采不好，希望大家谅解。本人小菜一枚，绝对有很多不对之处，希望大家指出。如果你觉得插入排序总是记不住，你可以借助一个比较形象的例子：比如你可以把它想象成你斗地主的时候，一张一张的拿牌，从右往左插牌，左边都是插好的（类似于已经排好序的）伪代码如下：INSERT.....
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编程语言 时间：
2015-04-26 01:12:31
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一、计数排序的基本思想是：对每一个输入元素x，确定小于x的元素个数。利用这一信息，就可以直接把x放到它在输出数组中的位置上了。例如，如果有17个元素小于x，则将x放在第18个位置即可。但是当存在几个元素相同时，会稍许不同，否则中间会漏掉元素。二、假设输入是一个数组A[1..n]，A.length =...
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2015-04-23 19:26:36
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1. 快速排序描述：基于分治模式，分为分解、解决和合并三部分；1）分解：将数组A[p..r]划分为两个子数组A[p..q-1]和A[q+1..r]，是的A[p..q-1]中每个元素都小于或等于A(q)2）解决：通过递归调用快速排序，对子数组A[p..q-1]和A[q+1..r]排序3）合并：合并两个...
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编程语言 时间：
2015-04-23 19:22:00
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何为算法(Algorithm)对特定问题求解方法(步骤)的一种描述...
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2015-04-22 20:39:27
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一个归并排序卡了一天最后还是归并算法有问题，最初是为了把算法导论的伪代码转到c++而加了一些东西，其中在对左右数组的赋值那里出了问题。因为进行测试时不完全，就是只用书上的数组进行测试时，归并算法部分还好使，而归并排序不好使，一度以为是函数递归出了问题。现在看来，首先要看懂递归模型，然后算法的基础要....
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编程语言 时间：
2015-04-21 17:26:08
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本节课介绍了一种全新的数据结构——跳跃表
跳跃表是一种简单又有趣的动态搜索数据结构，其主要优点在于其易于实现，而且很好的保证了其具有高效的性能，即2*O（lgn）的搜索性能
在此之前我想首先谈谈链表，链表的优点在于其插入和删除只需要常数项的时间（加上查找该元素需要额外的O（n）时间），但是其查找效率只有O（n），这里顺带补充一下链表类的问题，以下先给出两个BAT公司面试时热衷于...
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编程语言 时间：
2015-04-18 14:37:52
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