【原创】 在动态规划中有一个经典的问题，背包问题，一个背包体积为V，现有n件物品，每件物品都有其价值w和体积v，现在要求将物品装入背包，要求使其获得的价值最大，对这个问题，我们引入一个概念“性价比”，即价值和体积的比值w／v，表明单位体积的价值量，那么自然而然我们在选择物品时，一定是以此选择”性价比 ...
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2017-03-08 11:07:14
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http://acm.uestc.edu.cn/#/problem/show/878 设dp[i][j][k]表示在前i个数中，第一个得到的异或值是j，第二个人得到的异或值是k的方案数有多少种。 因为异或后的大小不确定，所以不能压缩数组，但是也不大。。可以过。 #include <cstdio> # ...
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2017-02-26 23:44:06
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虽然接触动态规划算法已经有一段时间，给一个01背包问题，能够做到一个表格简单粗暴下去，然后求得结果，但心里总觉得对这个算法理解十分不到位，抱着对算法的热爱，网上很多大牛的算法思维实在让我佩服的五体投地。在此讲一讲动态规划中滚动数组的求解方法，算是对这个知识点做一个记录，也希望有写的不妥的地方，大家能 ...
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2017-02-24 11:54:14
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我是萌萌的传送门 这么一道水题我还用各种麻烦的方法去做……这人没救了 看在这题做法挺多的份上，我就都写写好了…… 1.CDQ分治 这个做法是我想到的……因为受到了Eden的新背包问题的启发…… 定义solve(l,r)表示删除编号在[l,r]的物品并计算其DP数组，显然这个是可以折半往下递归的，用没 ...
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2017-02-17 17:00:26
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https://vijos.org/p/1426 这是个好题，容易想到用dp[i][v1][v2][v3][v4][v5]表示在前i个物品中，各种东西的容量是那个的时候，能产生的最大价值。 时间不会TLE,但是会MLE.所以就需要把那5维状态进行hash 其实就是对这个排列进行一个hash。 new ...
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2017-02-16 01:13:56
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基本思想： 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中，可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值，我们希望找到具有最优值的解。动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是，适合于用动态规 ...
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2017-02-08 17:11:28
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对于一个给定了背包容量、物品费用、物品间相互关系（分组、依赖等）的背包问题， 除了再给定每个物品的价值后求可得到的最大价值外，还可以得到装满背包或将背包装至某一指定容量的方案总数。 对于这类改变问法的问题，一般只需将状态转移方程中的max改成sum即可。 例如若每件物品均是01背包中的物品， 转移方 ...
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2017-02-04 21:04:20
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问题 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是w[i]，价值是c[i]。 这些物品被划分为若干组，每组中的物品互相冲突，最多选一件。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 算法 这个问题变成了每组物品有若干种策略：是选择本组的某一件，还是一件都不选。 ...
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2017-02-04 19:57:22
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问题 二维费用的背包问题是指：对于每件物品，具有两种不同的费用；选择这件物品必须同时付出这两种代价；对于每种代价都有一个可付出的最大值（背包容量）。 问怎样选择物品可以得到最大的价值。 设这两种代价分别为代价1和代价2，第i件物品所需的两种代价分别为a[i]和b[i]。两种代价可付出的最大值（两种背 ...
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2017-02-04 18:12:28
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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1171 题意：给出一系列的价值，需要平分，并且尽量接近。 思路：0—1背包问题。 0-1背包问题也就是有n种物品且每种只有一个。第i个物品的体积为vi，重量为wi。选择一些物品装到背包中，使得体积不超过背包的前提下 ...
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2017-01-24 15:49:54
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