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搜索关键字:轮廓    ( 897个结果
边框阴影与轮廓
本文介绍如何给标签以及图像添加阴影效果,用户还可以给网页中一些元素添加轮廓效果。 box-shadow属性是给对象实现图层阴影效果。 box-shadow: 投影方式  X轴偏移量  Y轴偏移量  阴影模糊半径  阴影拓展半径  阴影颜色; 投影方式  此参数是一个可选值,如果不设值,其默认的投影方式是外阴影;如果取其唯一值"inset",就是将外阴影变成内阴影。 X轴偏移量  指...
分类:其他好文   时间:2015-06-14 20:06:04    阅读次数:143
切割图像(五)主动轮廓模型Snake简要模型
切割图像(五)主动轮廓模型Snake简要模型zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 在“图像切割之(一)概述”中咱们简单了解了眼下主流的图像切割方法。以下咱们主要学习下基于能量泛函的切割方法。这里学习下Snake模型简单的知识,Level Set(水平集...
分类:其他好文   时间:2015-06-11 21:08:44    阅读次数:1098
css3之outline属性
在看张鑫旭前辈的css3相关文章时候,看到一个用css样式实现一个“+”加号效果http://www.zhangxinxu.com/wordpress/2015/04/css3-radius-outline/这里面接触到一个新的css3属性,outline,翻译成中文就是——"轮廓";语法:outl...
分类:Web程序   时间:2015-06-09 00:39:32    阅读次数:289
纽扣检测及其旋转角度
工业中需要对部件的检测和匹配,这里展示一种纽扣的检测和旋转角度。主要用到了二值化,轮廓检测,洞孔检测,方向估计等技术。经过努力,算法可以应对不同尺寸,纽扣粘连,洞孔粘连的情况,做到了全自动的检测。如下图所示。其中:绿园点表示圆心,X表示圆心的横坐标(单位:像素),Y表示圆心的纵坐标(单位:像素),R...
分类:其他好文   时间:2015-06-08 00:53:04    阅读次数:300
牛腩新闻发布系统概要
开始了B/S项目学习,第一个学习内容就是开发新闻发布系统,跟着牛腩老师的视频学习有几天了,在这个过程 中也积累了点知识,在这里把新闻发布系统的一个轮廓叙述一下了。   系统说明   1、系统的整体功能         就是能够实现后台人员添加新闻,在前台可以浏览新闻并发表评论 2、功能图   3、数据库设计图   4、建表 --建立数据库 creat...
分类:其他好文   时间:2015-06-07 23:39:36    阅读次数:204
OpenType字体与TrueType字体的区别
TrueType采用几何学中二次B样条曲线及直线来描述字体的外形轮廓,其特点是:TrueType既可以作打印字体,又可以用作屏幕显示;由于它是由指令对字形进行描述,因此它与分辨率无关,输出时总是按照打印机的分辨率输出。无论放大或缩小,字符总是光滑的,不会有锯齿出现。但相对PostScript字体来说...
分类:其他好文   时间:2015-06-06 14:51:49    阅读次数:181
CSS Outlines
轮廓(outline)是绘制于元素周围的一条线,位于边框边缘的外围,可起到突出元素的作用。轮廓(outline)属性指定了样式,颜色和外边框的宽度。轮廓(outline)实例在元素周围画线本例演示使用outline属性在元素周围画一条线。.设置轮廓的样式本例演示如何设置轮廓的样式。设置轮廓的颜色本例...
分类:Web程序   时间:2015-06-06 12:00:53    阅读次数:135
outline属性
outline(轮廓)用于设置元素周围的一条线,用于元素边框的外围,可起到突出元素的作用。outline属性所有浏览器都支持,如果规定了 !DOCTYPE,则 IE8 支持 outline 属性。outline属性不会占用空间,也不一定是矩形。outline的值的顺序:outline:outline...
分类:其他好文   时间:2015-06-06 10:32:33    阅读次数:608
Matlab图像处理系列3———空间域锐化滤波器
锐化滤波,是将图像的低频部分减弱或去除,保留图像的高频部分,即图像的边缘信息。图像的边缘、轮廓一般位于灰度突变的地方,也就是图像的高频部分,通常用灰度差分提取边缘轮廓。...
分类:其他好文   时间:2015-06-06 09:12:31    阅读次数:101
Python图像处理(7):利用轮廓分块处理
快乐虾http://blog.csdn.net/lights_joy/欢迎转载,但请保留作者信息在得到绿色植物的前景图像后,我们希望能够进一步标识出其中的棉花植株和杂草。测试图像仍然是它:首先要做的当然是对图像进行分区域处理。在上一步中我们得到了标识绿色植物的二值图像,一个很自然的想法是利用此二值图像的轮廓进行分块。# 获取轮廓,我们的目的是分块,因此只使用外层轮廓,使用点序列的形式 bin_im...
分类:编程语言   时间:2015-06-04 22:46:42    阅读次数:1006
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