xmlns:s="library://ns.adobe.com/flex/spark"
xmlns:mx="library://ns.adobe.com/flex/mx" creationComplete="init(event)">
import mx.core.IVisualElement;
import mx.core.IVisualElementContai...
分类:
其他好文 时间:
2014-07-22 23:05:55
阅读次数:
338
从Physical plan到Map-Reduce Plan
注:因为我们重点关注的是Pig On Spark针对RDD的执行计划,所以Pig物理执行计划之后的后端参考意义不大,这些部分主要分析流程,忽略实现细节。
入口类MRCompiler,MRCompilier按照拓扑顺序遍历物理执行计划中的节点,将其转换为MROperator,每个MROperator都代表一个map-reduce
j...
分类:
其他好文 时间:
2014-05-10 08:46:07
阅读次数:
366
本文是Pig系统分析系列中的最后一篇了,主要讨论如何扩展Pig功能,不仅介绍Pig本身提供的UDFs扩展机制,还从架构上探讨Pig扩展可能性。
补充说明:前两天同事发现twitter推动的Pig On Spark项目:Spork,准备研究下。
UDFs
通过UDFs(用户自定义函数),可以自定义数据处理方法,扩展Pig功能。实际上,UDFS除了使用之前需要register/define外,和...
分类:
其他好文 时间:
2014-05-07 05:10:44
阅读次数:
567
在流数据的处理过程中,为了保证处理结果的可信度(不能多算,也不能漏算),需要做到对所有的输入数据有且仅有一次处理。在Spark
Streaming的处理机制中,不能多算,比较容易理解。那么它又是如何作到即使数据处理结点被重启,在重启之后这些数据也会被再次处理呢?
分类:
其他好文 时间:
2014-05-06 00:58:21
阅读次数:
465
从WordCount开始分析
编写一个例子程序
编写一个从HDFS中读取并计算wordcount的例子程序:
packageorg.apache.spark.examples
importorg.apache.spark.SparkContext
importorg.apache.spark.SparkContext._
objectWordCount{
defm...
分类:
其他好文 时间:
2014-05-05 13:10:34
阅读次数:
463
Spark中的Scheduler
scheduler分成两个类型,一个是TaskScheduler与其实现,一个是DAGScheduler。
TaskScheduler:主要负责各stage中传入的task的执行与调度。
DAGScheduler:主要负责对JOB中的各种依赖进行解析,根据RDD的依赖生成stage并通知TaskScheduler执行。
实例生成
TaskSchedule...
分类:
其他好文 时间:
2014-05-04 09:08:02
阅读次数:
379
RDD的依赖关系
Rdd之间的依赖关系通过rdd中的getDependencies来进行表示,
在提交job后,会通过在DAGShuduler.submitStage-->getMissingParentStages
privatedefgetMissingParentStages(stage:
Stage): List[Stage] = {
valmissing
=newHash...
分类:
其他好文 时间:
2014-05-03 15:56:22
阅读次数:
282
1。国际化 如添加朋友Friends是英文,可以找着相关的类,并在国际化配置文件中添加key
在项目中全局搜索“Friends”,将得到的结果集全部展开,找到这两个文件: 在国际化配置文件spark_i18n_zh_CN.properties 中增加
custum.friends=朋友 修...
分类:
其他好文 时间:
2014-05-01 19:52:51
阅读次数:
470
很早以前有个Pig Spork分支,尝试把Pig迁移到Spark上,但是代码很久没有更新了。目前Pig on Spark应该是在Twitter内部进行着。
flare-spork是基于Spork对Pig和Spark的衔接,把Spark部分的代码迁移到了Pig 0.12.0上,并且升级了依赖和版本,升级为Scala 2.10.3,Spark 0.9.1,且兼容Hadoop 2.2.0。
目前项目在Github上,地址。打算参考Spork已经做的一些东西,继续Pig on Spark的开发。
Github...
分类:
其他好文 时间:
2014-04-30 22:15:39
阅读次数:
360
Spark on yarn执行流程源代码分析
目前的分析主要基于spark0.9.0的cdh5的版本进行分析,
源代码下载地址:https://github.com/cloudera/spark.git
下载方式:gitclone url ./spark
进入spark目录,执行gitcheckout
cdh5-0.9.0_5.0.0
源代码编译
使用sbt编译spa...
分类:
其他好文 时间:
2014-04-29 13:13:22
阅读次数:
446