一、Redis提供了哪些持久化机制： 1). RDB持久化： 该机制是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。 2). AOF持久化: 该机制将以日志的形式记录服务器所处理的每一个写操作，在Redis服务器启动之初会读取该文件来重新构建数据库，以保证启动后数据库中的数据是完整的。 3).....
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2015-01-05 14:48:16
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RDD（Resilient Distributed DataSet)弹性分布式数据集，是Spark的核心数据结构。
DSM（Distributed Shared Memory）分布式共享内存，它是一种通用的内存数据抽象。在DSM中，应用可以向全局地址空间的任意位置进行读写操作。
RDD与DSM主要区别在于，不仅可以通过批量转换创建（即“写”）RDD，还可以对任意内存位置对写。RDD限制应用执行...
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2015-01-05 13:09:07
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AP聚类算法是基于数据点间的"信息传递"的一种聚类算法。与k-均值算法或k中心点算法不同，AP算法不需要在运行算法之前确定聚类的个数。AP算法寻找的"examplars"即聚类中心点是数据集合中实际存在的点，作为每类的代表。算法描述： 假设$\{ {x_1},{x_2}, \cdots ,{x_.....
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2015-01-05 00:21:46
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1.搭建普通三层 DAL层，BLL层，Model层，Web层； DAL层引用Model层 BLL层引用DAL层和Model层 Web层引用BLL层和Model层 2.实现EF三层的搭建（添加引用，修改配置信息） 2.1添加EF对象 在Model中添加一个ADO.NET实体数据集 2.2添加引用信息 ...
reference ：http://my.oschina.net/u/175377/blog/84420目录[-]Scikit Learn: 在python中机器学习载入示例数据一个改变数据集大小的示例：数码数据集(digits datasets)学习和预测分类K最近邻(KNN)分类器训练集和测试集...
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2015-01-03 17:05:35
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refrence ：http://cloga.info/python/2014/02/07/classify_use_Sklearn/加载数据集这里我使用pandas来加载数据集，数据集采用kaggle的titanic的数据集，下载train.csv。import pandas as pddf = ...
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2015-01-03 15:50:22
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10.3 连续（continuations）
从本章开始，我们讨论递归调用。我们已经看到过尾递归（tail recursion），这是进行递归调用的重要技术，不需要在栈分配任何空间。由于有了尾递归，写出的函数式列表处理函数，能够处理大型数据集，而不需要出一身汗。
我们已经使用尾递归重写了许多函数，利用累加器参数，但并不是每个函数都能这样重写。如果函数需要执行两个递归调用，那么，很显然不能...
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2015-01-03 14:40:31
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reference :http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153158.html关于缺失值（missing value）的处理在sklearn的preprocessing包中包含了对数据集中缺失值的处理，主要是应用Imputer类进行处理。首先需要说明的是，nu...
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2015-01-03 14:31:39
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第一次听说位图排序是在上操作系统课的时候， 当时也没太在意， 就是觉得存储挺方便。 最近看《编程珠玑》开篇就将到位图排序， 那么有缘就来实现下。
优势： 在数据集集中分布的情况下， 运行时间比一般的排序快挺多。 是一个典型的空间换时间的算法。
劣势： 在数据集稀疏分布的情况下， 运行时间不会差太多。 而且得事先知道要处理的数据最大值， 才好定义辅助属性的大小。...
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2015-01-03 11:59:26
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一、聚类：聚类也称之为自动分类，是一种无监督的学习方法。算法的原则是基于度量数据对象之间的相似性或相异性，将数据对象集划分为多个簇；相比较于分类技术，聚类只需要较少的专家知识(领域知识)，就可以自动发掘数据集中的群组。
二、基本的聚类方法包括：
1、划分方法：该方法通常基于距离使用迭代重定位技术，通过将一个对象移入另外一个簇并更新簇心，典型的算法有K-均值算法和K-中心点算法(二者的主要区别在...
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2015-01-02 17:37:52
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