procedure GetEmplData; var ASQLQuery:TSqlQuery; ADsp:TDatasetProvider; begin ASQLQuery:=TSqlQuery.Create(nil); ADsp:=TDatasetProvider.C...
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2014-12-17 20:28:09
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VS2010 创建和使用自定义数据源报表详细过程
首先看一下最终效果(显示数据进行了加密，所以成了乱码)
图1.窗体的效果
图2.点击预览时的效果
1.创建显示报表的窗体
新建窗体命名为ReportForm并修改窗体名为学生成绩
在窗体上只需要拖放一个ReportViewer 控件
2.新建数据集为DSofStudent.xsd
在数据集中插入要...
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2014-12-17 18:40:24
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private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { string strCon = "Server=localhost;User Id=sa;Pwd=;DataBase=my";//定义数据库连接字符串 ...
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2014-12-17 15:55:43
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决策树算法是一种逼近离散函数值的方法，是一种典型的分类方法。决策树算法构造决策树来发现数据中蕴涵的分类规则。如何构造精度高，规模小的决策树是决策树算法的核心内容。一般情况下分两步进行，1.决策树的生成。2.决策树的剪枝。（对上一个阶段生成的决策树进行检验，校正和修下的过程，方法：使用测试数据集校.....
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2014-12-17 14:28:52
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今年在某服装企业蹲点了4个多月，之间很长一段时间在探索其现货和期货预测，时间序列也是做销售预测的首选，今天和小伙伴分享下时间序列的基本性质和如何用R来挖据时间序列的相关属性。
首先读入一个时间序列：从1946年1月到1959年12月的纽约每月出生人口数量（由牛顿最初收集）数据集可以从此链接下载（http://robjhyndman.com/tsdldata/data/nybirths.dat）。...
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2014-12-17 12:50:57
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频繁模式是频繁地出现在数据集中的模式（如项集、子序列或者子结构）。例如，频繁地同时出现在交易数据集中的商品（如牛奶和面包）的集合是频繁项集。...
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2014-12-17 12:48:26
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KNN（K Nearest Neighbors,K近邻 ）算法是机器学习所有算法中理论最简单，最好理解的一种监督学习算法。KNN是一种基于实例的学习，通过计算新数据与训练数据特征值之间的距离，然后选取K（K>=1）个距离最近的邻居进行分类判断（投票法）或者回归。使用KNN算法时我们必须有接近实际数据的训练样本数据。K-近邻算法必须保存全部数据集，如果训练数据集的很大，必须使用大量的存储空间。此外,由于必须对数据集中的每个数据计算距离值，实际使用时可能非常耗时。k-近邻算法的另一个缺陷是它无法给出任何数据的基...
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2014-12-16 21:04:43
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Connection:用于连接数据源Command:对数据源执行命令DataReader:在只读和只写的连接模式下从数据源读取数据.DataAdpter:从数据源读取数据并使用所读取的数据填充数据集对象.建立Connection1,用SqlConnection连接Sql Server(1)引入命名空...
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2014-12-16 20:43:43
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operate.OpenConnection();//打开数据库连接 //>>>(1)报表字段对应数据集字段 //Crystal_userPizeByDataSource userPrize = new Crystal_userPizeByDataSource(); //>>>(2)报表字段对应数据...
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2014-12-16 13:11:27
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这是本小人书。原名是《using stl》STL概述STL的一个重要特点是数据结构和算法的分离。尽管这是个简单的概念，但这种分离确实使得STL变得非常通用。例如，由于STL的sort()函数是完全通用的，你可以用它来操作几乎任何数据集合，包括链表，容器和数组。要点STL算法作为模板函数提供。为了和其...
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2014-12-15 17:04:32
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