mnist的卷积神经网络例子和上一篇博文中的神经网络例子大部分是相同的。但是CNN层数要多一些,网络模型需要自己来构建。 程序比较复杂,我就分成几个部分来叙述。 首先,下载并加载数据: 定义四个函数,分别用于初始化权值W,初始化偏置项b, 构建卷积层和构建池化层。 接下来构建网络。整个网络由两个卷积 ...
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2016-09-08 18:21:29
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1968年,hubel对猫的视觉皮层细胞研究, 提出receptive filed概念,视觉细胞可以分为简单细胞和复杂细胞,分别对感受野的范围不同,在生物学基础上,研究出针对二维图像的卷积神经网络。 传统图像分类:特征提取+特征表达+分类CNN将这些方法集合在一起、 一、卷积神经网络特征 1.局部接 ...
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2016-09-08 16:22:41
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http://blog.csdn.net/real_myth/article/details/52273930 卷积神经网络(CNN)新手指南 卷积神经网络(CNN)新手指南 2016-07-29 18:22 Blake 1条评论 2016-07-29 18:22 Blake 1条评论 卷积神经网络 ...
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2016-09-07 20:40:33
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在搞清楚卷积神经网络(CNN)的原理之后,在本篇博文中,我们将讨论基于Theano的算法实现技术。我们还将以MNIST手写数字识别为例,创建卷积神经网络(CNN),训练该网络,使识别误差达到1%以内。
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2016-08-30 13:41:30
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其实从本篇博文开始,我们才算真正进入深度学习领域。在深度学习领域,已经经过验证的成熟算法,目前主要有深度卷积网络(DNN)和递归网络(RNN),在图像识别、视频识别、语音识别领域取得了巨大的成功,正是...
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2016-08-27 15:38:30
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卷积神经网络(Convolution Neural Network, CNN)在数字图像处理领域取得了巨大的成功,从而掀起了深度学习在自然语言处理领域(Natural Language Processing, NLP)的狂潮。2015年以来,有关深度学习在NLP领域的论文层出不穷。尽管其中必定有很多 ...
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2016-08-25 23:56:56
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《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》 剖析 CNN 领域的经典之作, 作者训练了一个面向数量为 1.2 百万的高分辨率的图像数据集ImageNet, 图像的种类为1000 种的深度卷积神经网络。并在图像识别 ...
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2016-08-25 21:18:45
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终于来到了最终的大BOSS,卷积神经网络~ 这里我想还是主要关注代码的实现,具体的CNN的知识点想以后在好好写一写,CNN的代码关键就是要加上卷积层和池话层. 一、卷积层 卷积层的前向传播还是比较容易的,我们主要关注的是反向传播,看下图就知道了: 和http://www.cnblogs.com/to ...
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2016-08-14 14:31:13
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要做卷积神经网络的一些东西,所以要装theano,网上很多Theano安装教程版本较老,而各安装包更新很快,参考价值有限。走了很多弯路才装好,把这个过程记录下来,希望对大家有帮助~ ~ 我的配置:win7,32位(64和32位安装步骤没差,下安装包版本有差而已),vs2012 首先推荐一篇英文安装指 ...
深度学习在过去几年,由于卷积神经网络的特征提取能力让这个算法又火了一下,其实在很多年以前早就有所出现,但是由于深度学习的计算复杂度问题,一直没有被广泛应用。 一般的,卷积层的计算形式为: 其中、x分别表示当前卷积层中第j个特征、前一层的第i个特征;k表示当前层的第j个特征与前一层的第i个特征之间的卷 ...
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2016-08-06 01:45:17
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