识别车牌的误差低于2位显示入场记录信息 高于2位不显示识别规则 根据省份误差为1位+后面数字字母误差为1位只要两者结合误差率为 <= 2 即可显示匹配的车牌入场记录也就是说省份错误为1位 + 后面任何1位错误 就显示 匹配相似信息 例如：豫A BCDE9 豫A BCDE8 粤A BCDE9 粤B B ...
分类：
编程语言 时间：
2018-08-29 14:39:42
阅读次数：
161
6.6 pre_randomize和post_randomize函数 我们在调用randomize()函数之前或者之后要立即执行一些操作。比如，在随机化之前可能要设置类里的一些非随机变量（上下限、权重），或者随机化之后需要计算随机数据的误差矫正位。 SystemVerilog中可以使用void类型的 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-28 21:11:20
阅读次数：
212
MOSSE滤波器将跟踪过程化解成在频域内最小化滤波器响应与期望响应的最小化平方误差的问题$$J(\hat{H})=\sum_{h,w=1}(H_{h,w}\odot F^ \hat{G}^ )$$，其中$\odot$表示点积运算，h,w是像素的索引值， ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-28 20:18:28
阅读次数：
685
1 什么是线性回归 确定因变量与多个自变量之间的关系，将其拟合成线性关系构建模型，进而预测因变量 2 线性回归原理 最小二乘法OLS（ordinary learst squares） 模型的y与实际值y之间误差的平方最小 梯度下降 I don't know 3 在python中实现线性回归 通常x是 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-08-28 20:10:29
阅读次数：
2801
2018-08-27 22:54:55 分为3段。天线——微波，微波——AD，AD——信号检测。 对于天线——微波，增益有三：1）天线物理增益，目前用的增益为3~4dB；2）天线阵列增益，如32元对应15dB；3）8合1，对应9dB; 对于微波——AD，设计可以从放大器增益、噪声系数等角度考虑，实际 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-28 00:47:13
阅读次数：
263
一直以来都以为自己对一些算法已经理解了，直到最近才发现，梯度下降都理解的不好。 1 问题的引出 对于上篇中讲到的线性回归，先化一个为一个特征θ1，θ0为偏置项，最后列出的误差函数如下图所示： 手动求解 目标是优化J(θ1)，得到其最小化，下图中的×为y(i)，下面给出TrainSet，{(1,1), ...
分类：
编程语言 时间：
2018-08-26 15:43:27
阅读次数：
324
1、热电偶 K型粗、S型细 根据热电效应、一端加热后，冷端两侧形成电势差，冷端两段材料之间连接第三段材料对电势差无影响。 电压输出，mV级别，因此需要接温度变送器，转成4-20mA模拟量输出。 2、热电阻 pt100铂电阻 电阻输出，需要连接电压或电流源，转化成电压信号。 （1）两线： 一端接电源+ ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-24 21:48:41
阅读次数：
150
1.简单的线性回归 假定输入数据存放在矩阵X中，而回归系数存放在向量W中，则对于给定的数据X1，预测结果将会是 这里的向量都默认为列向量 现在的问题是手里有一些x和对应的y数据，怎样才能找到W呢？一个常用的方法是找到使误差最小的W，这里的误差是指预测y值与真实y值之间的差值，使用该误差的简单累加将使 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-24 00:38:35
阅读次数：
203
使用 TensorFlow 的基本步骤 学习目标： 学习基本的 TensorFlow 概念 在 TensorFlow 中使用 LinearRegressor 类并基于单个输入特征预测各城市街区的房屋价值中位数 使用均方根误差 (RMSE) 评估模型预测的准确率 通过调整模型的超参数提高模型准确率 数 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-23 21:04:21
阅读次数：
286
