在上一篇文章中，我介绍了《训练自己的haar-like特征分类器并识别物体》的前两个步骤：1.准备训练样本图片，包括正例及反例样本2.生成样本描述文件3.训练样本4.目标识别=================今天我们将着重学习第3步：基于haar特征的adaboost级联分类器的训练。若将本步骤看做...
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2014-07-22 22:54:54
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本系列文章旨在学习如何在opencv中基于haar-like特征训练自己的分类器，并且用该分类器用于模式识别。该过程大致可以分为一下几个大步骤：1.准备训练样本图片，包括正例及反例样本2.生成样本描述文件3.训练样本4.目标识别=================本文主要对步骤1、步骤2进行说明。1....
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2014-07-16 18:24:00
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了解了SIFT特征后，来学习SURF特征。 虽说是SIFT的一个变种，可是跟SIFT还是有差别的 差别有例如以下：1.尺度空间的构建（近似）不同。2.同意尺度空间多层图像同一时候被处理3.特征点主方向确定採用haar小波特征统计方法。4.特征点描写叙述子採用haar小波特征。 接下来贴个SURF匹....
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2014-07-15 09:07:17
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一、删除用户命令 drop user 和drop user cascade的区别： 1. Oracle中删除用户命令有两种：drop user XX； 和drop user XX cascade； drop user XX ;必须是在该用户下没有任何对象才能使用该命令，否则会报错；如果用户下有对象，...
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2014-07-14 19:17:55
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使用例：
@OneToMany(mappedBy="item",cascade=CascadeType.ALL,fetch=FetchType.EAGER)
@Fetch(value=FetchMode.SUBSELECT)
两者比较：
两者都是设定关联对象的加载策略。前者是JPA标准的通用加载策略注解属性，
后者是Hibernate自有加载策略注解属性。
...
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2014-07-12 23:51:20
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1-m:多的一方为关系维护端,关系维护端负责外键纪录的更新,关系被维护端没有权力更新外键纪录.维护端注解Java代码@OneToMany(cascade={CascadeType.PERSIST,CascadeType.REFRESH,CascadeType.MERGE,CascadeType.RE...
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2014-07-11 10:57:56
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删除重复行SQL实验简单举例
说明：实验按顺序进行，前后存在关联性，阅读时请注意，打开目录更便于查看。
构造实验环境：
SQL> select count(*) from emp;
COUNT(*)
----------
14
SQL> alter table EMP drop constraint PK_EMP CASCADE;
--删除主...
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2014-07-08 19:26:25
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EBS采购模块中的级联接收和级联接收事务（版权声明，本人原创或者翻译的文章如需转载，如转载用于个人学习，请注明出处；否则请与本人联系，违者必究）级联接收和级联接收事务级联功能对来自于同一个供应商和同一个物料的给定数量，且跨越多个发运和分配时，帮助进行分配。在收货窗口，如果你在查找预期收货窗口指定了一个供应商和物料并且收货组织选项窗口中允许级联接收的话，这个功能是可用的。在收货事务窗口，如果你在查找...
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2014-07-08 18:13:27
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1996年，Ojala老大爷搞出了LBP特征，也即参考文献1。当时好像并未引发什么波澜。到了2002年的时候，老大爷又对LBP的特性进行了总结，产生了参考文献2，这篇文献目前为止引用数目4600+，足见其分量之重了。
到了2004年的时候，Ahonen将LBP特征首次用于人脸检测，即参考文献3。由于该特征的简单易算性，虽然其总体效果不如Haar特征，但速度则快于Haar，所以也得到了广泛的使用。
2007年的时候，中科院的一帮大神将Haar特征计算的积分图方法引入进来，产生了多尺度的LBP特征，也即参考文献...
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2014-07-08 17:51:41
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OpenCV支持的目标检测的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器训练，得到的级联boosted分类器（Cascade Classification）。注意，新版本的C++接口除了Haar特征以外也可以使用LBP特征。
先介绍一下相关的结构，级联分类器的计算特征值的基础类FeatureEvaluator，功能包括读操作read、复制clone、获得特征类型getFeatureType，分配图片...
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2014-07-08 15:38:11
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