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queue 官方运用
import threading import random,time import queue q_init = queue.Queue(maxsize=5) import logging logging.basicConfig(level = logging.INFO,format = '%(a ...
分类:其他好文   时间:2019-12-17 13:07:42    阅读次数:122
ES7.4 学习日记——Java REST Client :连接到集群
1、ES7版本变化 废弃了type,没有类型的概念; 废弃TransportClient,只能使用restclient。 2、Maven依赖 连接客户端主要有Rest Low Level Client和Rest High Level Client两种可以使用,两者的主要区别在于: Rest Low ...
分类:编程语言   时间:2019-12-16 22:19:42    阅读次数:286
一些php常用函数积累
本文链接 <?php // id: ecffe70d3af54df9bad97b61918ace7d global $ct_path, $ct_log_path; $log_path = "test_php.txt"; // 是否先log到buffer,再通过CT_flush()一次性写入文件 $c ...
分类:Web程序   时间:2019-12-16 16:20:27    阅读次数:147
简单的SQL注入
啥是SQL注入? 我们要理清我们要进行的思路 大致分7步 在DVWA中级别有四种 low midium high impossible 我们先设置成low 我们在里面看一下源码设置 通过源码我们发现它对参数没有任何的过滤 直接带入数据库进行查询 我们猜测肯恩给存在字符型sql注入 判断sql是否存在 ...
分类:数据库   时间:2019-12-15 22:17:16    阅读次数:139
浏览器的主要构成High Level Structure
浏览器的主要组件包括: 1. 用户界面- 包括地址栏、后退/前进按钮、书签目录等,也就是你所看到的除了用来显示你所请求页面的主窗口之外的其他部分 2. 浏览器引擎- 用来查询及操作渲染引擎的接口 3. 渲染引擎- 用来显示请求的内容,例如,如果请求内容为html,它负责解析html及css,并将解析 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-15 18:31:04    阅读次数:96
springboot整合es客户端操作elasticsearch(二)
在上章节中整合elasticsearch客户端出现版本问题进行了处理,这章来进行springboot整合得操作 环境:elaticsearch6.2.1,springboot 2.1.8 客户端版本采用6.6.1 一 pom.xml依赖引入 <?xml version="1.0" encoding= ...
分类:编程语言   时间:2019-12-15 16:50:15    阅读次数:138
[python 并行2]线程
线程篇 基本使用 python线程使用的两个模块为: ~~ (不推荐再使用) ~~、 (查看threading的源码可以发现,threading实际是对_thread进一步的封装,官方将其称为 Low level threading API ,下面简单尝试使用_thread) ~~调用start_n ...
分类:编程语言   时间:2019-12-15 16:25:44    阅读次数:76
springboot使用elasticsearch的客户端操作eslaticsearch
一 ES客户端 ES提供多种不同的客户端: 1、TransportClient ES提供的传统客户端,官方计划8.0版本删除此客户端。 2、RestClient RestClient是官方推荐使用的,它包括两种:Java Low Level REST Client和 Java High Level ...
分类:编程语言   时间:2019-12-15 14:54:18    阅读次数:107
关于数据格式转换及羽毛球比赛输赢概率的面试题 - 杰普的博客
123456789101112#inputlistd = [ {"id": 1, "level": 0, "parent_id": 0, "name": "PROVINCE_A"}, {"id": 2, "level": 1, "parent_id": 1, "name": "CITY_B"}, {... ...
分类:其他好文   时间:2019-12-15 01:07:11    阅读次数:120
论文阅读 | Transformer-XL: Attentive Language Models beyond a Fixed-Length Context
0 简述 Transformer最大的问题:在语言建模时的设置受到固定长度上下文的限制。 本文提出的Transformer-XL,使学习不再仅仅依赖于定长,且不破坏时间的相关性。 Transformer-XL包含segment-level 循环机制和positional编码框架。不仅可以捕捉长时依赖 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-14 23:06:41    阅读次数:179
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