这学期一直在跟进Coursera上的 Machina Learning公开课, 老师Andrew Ng是coursera的创始人之一，Machine Learning方面的大牛。这门课程对想要了解和初步掌握机器学习的人来说是不二的选择。这门课程涵盖了机器学习的一些基本概念和方法，同时这门课程的编程作...
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Web程序 时间：
2015-11-24 14:48:55
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这学期一直在跟进Coursera上的 Machina Learning公开课, 老师Andrew Ng是coursera的创始人之一，Machine Learning方面的大牛。这门课程对想要了解和初步掌握机器学习的人来说是不二的选择。这门课程涵盖了机器学习的一些基本概念和方法，同时这门课程的编程作...
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2015-11-20 10:42:58
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IntroductionWhat is Machine Learning?Two definitions of Machine Learning are offered. Arthur Samuel described it as: "the field of study that gives co...
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2015-11-18 02:05:00
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Classification==================================#1. C4.5Quinlan, J. R. 1993. C4.5: Programs for Machine Learning.Morgan Kaufmann Publishers Inc.Google...
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2015-11-15 16:15:15
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library('ggplot2')df 0, 1, 0)mean(with(df, logit.predictions == Label))#正确率 0.5156,跟猜差不多一样的结果library('e1071')svm.fit0,1,0)mean(with(df,svm.prediction....
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2015-11-14 20:42:32
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#一，自己写KNNdf 0.5, 1, 0) } return(predictions)}#添加预测列df 0)sum(predictions != test.y)#结果是50行预测错了16个点,正确率只有68%,因此结论是如果问题完全不是线性时,K近邻的表现好过GLM#三、以下进行推荐案...
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2015-11-14 16:26:06
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Numpy:numpy提供两种基本的对象：ndarray和ufunc，ndarray是存储单一数据类型的多为数组，ufunc是能够对数组进行操作的函数。创建数组：a = numpy.array([1, 2, 3, 4])b = np.array([[1, 2, 3, 4], [4, 5, 6, 7]...
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2015-11-10 15:44:22
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#凯撒密码：将每一个字母替换为字母表中下一位字母，比如a变成b。english.letters<-c('a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','r','s','t','u
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2015-11-08 17:43:19
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Reinforcement Learning 对于控制决策问题的解决思路：设计一个回报函数（reward function），如果learning agent（如上面的四足机器人、象棋AI程序）在决定一步后，获得了较好的结果，那么我们给agent一些回报（比如回报函数结果为正），得到较差的结果，那么...
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2015-10-31 14:20:17
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