https://github.com/eldar/pose-tensorflowhttps://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openposehttps://github.com/superying/caffe2openposehttps://git ...
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2017-08-09 18:09:15
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1)TensorFlowTensorFlow是Google基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。–Tensor(张量)意味着N维数组，Flow(流)意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从图像的一端流动到另一端的计算过程。–TensorFlow是将复杂的数据结构，传输..
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2017-08-08 16:53:40
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【目标识别】深度学习进行目标识别的资源列表：O网页链接 包括RNN、MultiBox、SPP-Net、DeepID-Net、Fast R-CNN、DeepBox、MR-CNN、Faster R-CNN、YOLO、DenseBox、SSD、Inside-Outside Net、G-CNN等。Paper ...
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2017-08-07 11:53:48
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1. 完成D3D和GDI的学习，以能够完全理解xuilib源代码和开发基于D3D的cef浏览器框架，并完成工程开发和写相应的博客为考核目标； 2. 完成tensorflow的学习，以能够用python从网上爬取dog的图片，然后设置样本，训练后能够分出来各种dog的类型，并写相应的博客为考核目标； ...
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2017-08-02 10:24:46
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一次进步一点点，滴水穿石头...估计我也老了 上一层的feature maps被一个可学习的卷积核进行卷积 mj是输入的点， 对于每一个输出对点，都有一个完全不同对卷积核 所以我猜， W就是这里的k, 是要学习和更新的权重，一个卷积核就是一块区域(4x4=16)对应一个核(16个参数)，再加上一个b ...
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2017-07-30 11:41:58
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利用卷积神经网络训练图像数据分为以下几个步骤 1 读取图片文件 这里文件名作为标签，即类别（其数据类型要确定，后面要转为tensor类型数据）。 然后将image和label转为list格式数据，因为后边用到的的一些tensorflow函数接收的是list格式数据。 2 产生用于训练的批次 首先使用 ...
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2017-07-24 13:19:39
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Tensor(张量)是TensorFlow中最核心的数据结构单元，ta它可以表示任意维数的数组。wei'du维度用rank(秩)表示。 例如： 3 #一个秩为0的张量；它是一个标量，形状为shape[]; [1,2,3] #一个秩为1的张量；它是一个向量，形状为shape[3]; [[1,2,3], ...
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2017-07-24 00:17:56
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application 1 application 2 ...
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2017-07-23 18:12:42
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1、l2_normalize函数 tf.nn.l2_normalize(x, dim, epsilon=1e-12, name=None) 解释：这个函数的作用是利用 L2 范数对指定维度 dim 进行标准化。 比如，对于一个一维的张量，指定维度 dim = 0，那么计算结果为： output = ...
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2017-07-22 21:13:12
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输出结果： bias_add:[[ 2. 0.] [ 3. 1.] [ 4. 2.]]add:[[ 2. 2.] [ 3. 3.] [ 4. 4.]] ...
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2017-07-22 19:53:46
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