1， 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引
2，应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默 认值。
3，应尽量避免在 where 子句中使用!=或，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE。
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2014-08-29 07:17:47
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--方法1:直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式:MySQL中,可用如下方法:SELECT*FROM表名称LIMITM,N---适应场景:适用于数据量较少的情况(元组百/千级)---原因/缺点:全表扫描,速度会很慢且有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3).Limit限制的是从结果..
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2014-08-29 03:01:57
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针对MySQL提高百万条数据的查询速度优化1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t....
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2014-08-25 18:37:04
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提高数据库处理查询速度1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num ....
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2014-08-21 16:36:34
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原文地址：http://www.cnblogs.com/rollenholt/p/3691594.html1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使...
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2014-08-19 22:07:55
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num...
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2014-08-19 16:24:24
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1、表访问方式优化：a)普通表优先“Index Lookup 索引扫描”，避免全表扫描大多数场景下，通过“Index Lookup 索引扫描”要比“Full Table Scan (FTS) 全表扫描”效率要高的多。在编写SQL时，为了保证查询能够使用索引，需要避免出现如下场景:is null 和 ...
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2014-08-14 10:34:28
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对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描select id from t where num is null最好不要给数据库留NULL...
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2014-08-13 22:12:37
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direct path read在11g中，全表扫描可能使用direct path read方式，绕过buffer cache，这样的全表扫描就是物理读了。在10g中，都是通过gc buffer来读的，所以不存在direct path read的问题。 direct path read较高的可能原因有： 1. 大量的磁盘排序操作，order by, group by, union, disti...
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2014-08-12 17:22:24
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1、like规则 name like ‘abc%‘ 重写为 name >= ‘abc‘ and name <‘abd‘ 可以避免全表扫描，走索引 2、between-and规则 sno between 10 and 20 重写为 sno >= 10 and sno <=20 如果数据库对between-and走索引，改为...
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2014-08-10 13:12:42
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