凸包：把给定点包围在内部的、面积最小的凸多边形。
本文介绍求解二维凸包的O(nlogn)的Andrew算法和少量例题，以及代码模板。...
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2014-05-07 22:55:55
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首先我们先将树提出一个根变成有根树，那么我们可以通过树链剖分来实现对于子树的最小值求解，那么按照当前的根和询问的点的相对位置关系我们可以将询问变成某个子树和或者除去某颗子树之后其余的和，前者直接询问区间，后者询问区间的补集。/***********************************.....
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2014-05-07 17:02:20
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算法设计中经常会用到递归，利用递归式的方法可以清晰地显示算法的整个过程，而对于分析算法的复杂度，解递归式就有了用处，这里的方法来自于《算法导论》。
1. 代换法
代换法只能用于解那种很容易猜的情形，它可用来确定一个递归式的“O”和“Ω”界。
举例，确定递归式 T(n) = 2*T(└n/2┘) + n 的一个“O”界
1.1 先猜测有某个界存在
由于这个递归式与合并排序的计算...
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2014-05-07 16:07:15
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题目分析：四柱汉诺塔。由于题目已经给出了求解方法，直接写代码即可。下面总结一下，四塔问题。
感谢这篇文章的作者，点这里就到，总结的很好。直接贴过来~
四塔问题：设有A，B，C，D四个柱子(有时称塔)，在A柱上有由小到大堆放的n个盘子。
今将A柱上的盘子移动到D柱上去。可以利用B，C柱作为工作栈用，移动的规则如下:
①每次只能移动一个盘子。
②在移动的过程中，小盘子只能放到大盘子的上面...
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2014-05-07 07:31:09
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最近在搞论文，需要用梯度下降算法求解，所以重新整理分享在这里。主要包括梯度介绍、公式求导、学习速率选择、代码实现。
梯度下降的性质：
1.求得的解和选取的初始点有关
2.可以保证找到局部最优解，因为梯度最终会减小为0，即步长会自动越来越小。
梯度简介
一个多元函数的在某点的梯度方向是函数值在该点增长最快的方向，即方向导数取最大值的方向。
问题描述公式求导学习率选择
假...
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2014-05-07 07:05:49
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SD五一赛中也出了这个问题。
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改成了多组样例。
思路还是很简单的。给出一个最大长和宽，还有推荐比例，求解符合比例的图形中面积最大的情况。这样的话，先对比例进行约分。然后根据比例式的性质，交叉相乘比一下大小，在思维不混乱的情况下，可以看出比例长度大于实际长度的时候，合法结果不存在。y:比例y>x:比例x的时候，保留X部分为最大值，反之保留Y的宽度为最大值。
思维不要乱。
...
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2014-05-07 04:17:57
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前言
学无止境。算法博大精深啊，一个贪心算法里面就隐含了这么多不同的场景实现，每个场景下的算法就有多种不同的实现，个人写法不一也成就了各种不同的漂亮算法，看了这些实现，也让我开拓了思维，这个世界的方案永远没有最完美的只有最合适的～ ！
1、贪心算法概念
贪心算法也叫贪婪算法，当然叫法随意。主要目的是在问题求解时，做出最正确的判断＝ ＝，这不是贪心是啥？在计算机工程领域当中，就是说不考虑整体最优算法而是从局部做到最优解。当然贪心是算法不能对所有的问题都能得到整体都最...
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2014-05-07 03:32:27
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#include
using namespace std;
//汉罗塔递归求解函数 从a移到c
void move(int m,char a,char c);
void hanoi(int n,char a,char b,char c)
{
if(1==n)
{
move(n,a,c);
return;
}
hanoi(n-1,a,c,b);
move(n,a,c);
hano...
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2014-05-07 03:24:14
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