3、建立网络分析图层 3.1、测试网络数据集 打开ArcMap，点击添加图层，选择数据库连接中新构建的网络数据集； 点击Yes，加载所有相关数据； 网络数据集如下图所示， 打开ArcTools----网络分析工具，选择新路由；点击网络分析工具第二个按钮添加站点（至少两个），点击第四个按钮进行路径分析...
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2014-10-24 12:49:51
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vtkCellCenters——单元中心过滤器，该算法能够处理任意输入的数据集，并在数据集中所有cell的中心位置产生点数据作为输出。（这里的cell中心指的是参数化中心，并非几何中心）。同时该单元的属性数据将与该点关联。注：输出数据中应该不包含输入数据。用户可以设定仅仅生成点数据或者附带生成点单元...
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2014-10-24 00:19:44
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vtkElevationFilter——高程属性过滤器，一个通过数据集DataSet产生标量值的过滤器，用户可以指定标量值范围。具体过程是，由用户设置一条线，将数据集里的所有点投影到这条线上，根据投影结果确定每个点的属性数据。vtkPlaneSource *plane=vtkPlaneSource:...
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2014-10-24 00:14:37
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vtkIdFilter Id过滤器，能够从数据集中提取点或单元的Id作为数据集属性数据。可以设置提取Points或Cells的属性数据作为其属性数据。提取前后数据集的拓扑结构不发生改变，只是产生了设定的属性数据。部分代码如下：// Generate data arrays containing po...
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2014-10-23 23:56:51
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一，优先级队列 数据集合中，各元素的访问顺序取决于元素自身的优先级(call-by-priority)，二，拥有的操作接口1.插入操作2.获取优先级最高的元素3.删除优先级最高的元素三，最基本的堆操作1.下虑void percolateDown(int heap[],int start,int en...
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2014-10-23 22:26:44
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在一个 Android 应用中，我使用 FragmentPagerAdapter 来处理多 Fragment 页面的横向滑动。不过我碰到了一个问题，即当 Fragment 对应的数据集发生改变时，我希望能够通过调用 mAdapter.notifyDataSetChanged() 来触发 Fragme...
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2014-10-23 12:18:29
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K~近邻算法是最简单的机器学习算法。工作原理就是：将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似的数据的分类标签。一般来说，只提取样本数据集中前K个最相似的数据。通常K不大于20，最后选择K个最相似数据中出现次数最多的分类，最为新的数据分类。
但是K~近邻算法必须保存全部的数据集，如果训练数据集很大，必须使用打量的存储空间。此外，由于必须对数据集中每个...
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2014-10-22 18:24:18
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多层次报表是很常见的报表形式，如分组报表和主子报表。其中的关联运算（组与明细，主表和子表），由于有层次而不能直接在数据库中完成，需要在报表端完成。但报表端一般只用采用排序和遍历的方法实现关联，性能较差。利用润乾集算报表的层次数据集则可以在数据源计算过程中就完成关联计算，并且有层次的结果集直接传送给报表呈现，在关联计算中充分利用集算器的高效算法，从而达到优化性能的目标。...
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2014-10-22 11:08:47
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不论使用何种框架进行CNNs训练，共有3种数据集：
Training Set用于训练网络。
Validation Set用于训练时测试网络准确率。
Test Set用于测试网络训练完成后的最终正确率。
Caffe生成的数据分为2种格式：Lmdb和Leveldb。
它们都是键/值对（Key/Value Pair）嵌入式数据库管理系统编程库。
虽然lmdb的内存消耗是leveldb的...
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2014-10-22 06:25:04
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一数据集http://brainweb.bic.mni.mcgill.ca/brainweb/BrainWeb:SimulatedBrainDatabasehttp://brainweb.bic.mni.mcgill.ca/brainweb/selection_ms.htmlMRIdatasets（上面的一部分）二软件http://www.math.mcgill.ca/keith/fmristat/介绍了AFNIfiles，MINCformattedfiles，PETC..
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2014-10-21 15:41:31
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