模型训练技巧 神经网络模型设计训练流程 图1-1 神经模型设计流程 当我们设计并训练好一个神经网络之后，需要在训练集上进行验证模型效果是否良好。这一步的目的在于判断模型是否存在欠拟合；在确定已经在训练集上拟合的很好，就需要在测试集上进行验证，如果验证结果差就需要重新设计模型；如果效果一般，可能需要增 ...
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2018-08-19 23:28:41
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# coding:utf-8 import numpy as np from sklearn import linear_model, datasets import matplotlib.pyplot as plt from scipy.stats import norm from scipy i ...
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2018-08-19 20:04:08
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Tamref love random numbers, but he hates recurrent relations, Tamref thinks that mainstream random generators like the linear congruent generator suck ...
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2018-08-19 19:03:01
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1.第一次试验：朴素贝叶斯，采用统计词数量方式处理数据conutVectorizer() (1)训练集12695条， 正向：8274 负向：4221 哈工大停词表：df=3,正确率0.899， df=1,正确率0.9015 四川大学停词表：df=1,正确率0.90035 (2)训练集19106条 正 ...
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2018-08-19 13:56:44
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线性渐变：属性：linear-gradinet(开始位置 角度，起始颜色，终止颜色 )开始位置：渐变开始的位置，属性值可以为百分比/长度/left、right、top、bottom（可组合使用）角度：渐变终止方向的角度，当开始位置为数值或百分比时候可用起始颜色......终止颜色......重复渐变 ...
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2018-08-16 23:50:31
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Time limit ：2000 ms Memory limit ：32768 kB Consider the following exercise, found in a generic linear algebra textbook. Let A be an n × n matrix. Prov ...
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2018-08-16 22:33:05
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CSS linear-gradient() 函数 http://www.runoob.com/cssref/func-linear-gradient.html CSS radial-gradient() 函数 http://www.runoob.com/cssref/func-radial-grad ...
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2018-08-16 17:41:55
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题目：Given an array of integers, every element appears twice except for one. Find that single one. Note: Your algorithm should have a linear runtime com ...
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2018-08-16 14:05:03
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show the code: 参考的是sklearn中的样例: Gradient Boosting regression — scikit-learn 0.19.2 documentation 画出的图如下所示： ...
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2018-08-15 20:28:01
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本文介绍了线性混合效应模型的新型贝叶斯分析。该分析基于部分折叠的方法，该方法允许某些组件从模型中部分折叠。得到的部分折叠的Gibbs（PCG）采样器被构造成适合线性混合效应模型，预计会比相应的Gibbs采样器表现出更好的收敛特性。为了构建PCG采样器而不使组件更新复杂化，我们考虑通过在线性混合效应模 ...
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2018-08-15 18:33:30
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