前言: 最近打算稍微系统的学习下deep learing的一些理论知识，打算采用Andrew Ng的网页教程UFLDL Tutorial，据说这个教程写得浅显易懂，也不太长。不过在这这之前还是复习下machine learning的基础知识...
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2015-10-26 10:36:45
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data 0, 1, 0)#第二种方法，把预测结果转成概率值library('boot')inv.logit(predict(regularized.fit, newx = x, s = 0.001))#看效果set.seed(1)performance 0, 1, 0) error.rat...
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2015-10-25 16:21:03
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具体描述见《统计学习方法》第三章。 1 // 2 // main.cpp 3 // kNN 4 // 5 // Created by feng on 15/10/24. 6 // Copyright © 2015年 ttcn. All rights reserved. 7 //...
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2015-10-25 16:13:26
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原文地址：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7716281本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularizati...
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2015-10-24 21:58:24
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Support Vector Machines for classificationTo whet your appetite for support vector machines, here’s a quote from machine learning researcher Andrew Ng...
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2015-10-23 21:28:02
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Getting started with machine learning in PythonMachine learning is a field that uses algorithms to learn from data and make predictions. Practically, ...
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2015-10-22 21:05:01
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#定义函数，打开每一个文件，找到空行，将空行后的文本返回为一个字符串向量，该向量只有一个元素，就是空行之后的所有文本拼接之后的字符串#很多邮件都包含了非ASCII字符，因此设为latin1就可以读取非ASCII字符#readLines，读取每一行作为一个元素get.msg <- function(p...
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2015-10-22 01:38:14
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#均值:总和/长度mean()#中位数:将数列排序,若个数为奇数,取排好序数列中间的值.若个数为偶数,取排好序数列中间两个数的平均值median()#R语言中没有众数函数#分位数quantile(data):列出0%,25%,50%,75%,100%位置处的数据#可自己设置百分比quantile(d...
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2015-10-21 22:41:29
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本文是作者通过对《机器学习实践》这本书的学习，下面做出了自己的学习笔记。文笔拙劣，望指正！ 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，...
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2015-10-21 22:31:03
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#使用数据:UFO数据#读入数据,该文件以制表符分隔,因此使用read.delim,参数sep设置分隔符为\t#所有的read函数都把string读成factor类型,这个类型用于表示分类变量,因此将stringsAsFactors设置为False#header=F表示文件中并没有表头#na.str...
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2015-10-21 20:45:27
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