编译原理学习笔记----不确定有穷自动机（NFA）一个不确定的有穷自动机T是一个五元组，M={K，∑，f,S,Z}⒈K是一个有穷集他的每一个元素称作一个状态。⒉∑是一个字母表，他的每一个元素称为一个输入符号。⒊f是一个从Kx∑*到K的子集映射即K*∑*->2^K，其中2^K表示K的幂集。⒋S包含于K...
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2014-12-30 18:58:06
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构造最小DFA：构造NFA（课本上的构造法是不带ε边的，少了消ε的过程）NFA->DFA最小化DFA构造NFA：连接、并、重复NFA->DFA：从初始状态集合{S}开始，跑所有字符集，若得到新的状态集则入队。带有终结状态的集合仍然是终结状态。对状态重新编号。DFA的最小化：构造一个初始划分Π：终态集...
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2014-12-16 20:56:46
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1、基础理论
非确定有限自动机（NFA)，是计算理论中抽象出来的状态机计算模型。它拥有有限个状态，当前状态根据不同的输入可以迁移到其他的状态，它的下一个状态不是唯一确定的。
正则表达式本身是有限长度的字符串，在这里可以看做NFA上输入状态组成的序列。于是，NFA可以用来作为一种识别装置识别正则表达式。
Thompson构造法：将正则表达式转换为NFA。这里的NFA包括ε状态及其转换，即不需要...
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2014-11-18 14:51:00
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整体的步骤是三步： 一，先把正规式转换为NFA（非确定有穷自动机）, 二，在把NFA通过“子集构造法”转化为DFA， 三，在把DFA通过“分割法”进行最小化。 一步很简单，就是反复运用下图的规则，图1 这样就能转换到NFA了。 给出一个例题，来自Google book。本文主要根据这个例题来讲，图2...
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2014-10-13 13:49:39
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声明 ?????本文是对编译原理中NFA到DFA的转换做的总结，该代码参考了编译原理中词法分析的相关内容. 转换方式 ??????NFA即不确定有穷状态机，而DFA是确定有穷状态机。 ????????从本质上讲NFA...
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2014-08-29 16:25:28
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一、定义：不确定的有限自己主动机(NFA): 一种数学模型(1) 一个有限的状态集合S(2) 一个输入符号集合∑（不包括ε）(3) 一个转换函数move： S X (∑ U {ε}) -> P(S)(4) 状态s0是唯一的開始状态(5) 状态集合F是接受状态集合，S包括F确定的有限自己主动机(DFA...
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2014-08-10 10:21:40
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这一章的内容是有关于正则表达式的匹配原理中一个很重要的内容：回溯。前面的内容基本已经包含了正则表达式的所有常用的内容（针对于NFA引擎）。这一章的目的是想在基础上更深入一点点，写一点关于匹配原理的内容。所以这章的内容会有些稍难。在讲回溯之前，我们先来看看正则表达式的引擎分类。正则表达式引擎 在汽车....
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2014-07-27 10:14:32
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正则基础之——贪婪与非贪婪模式1概述贪婪与非贪婪模式影响的是被量词修饰的子表达式的匹配行为，贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能多的匹配，而非贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能少的匹配。非贪婪模式只被部分NFA引擎所支持。属于贪婪模式的量词，也叫做匹配优先量词，包括：“{m,n}”...
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2014-07-23 20:17:55
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上周算法班的BEN老师花了1个小时讲自动机和KMP的关系，结果failed...明天又要上课了，花了半天时间看了下KMP，暂且停留在利用next求模式中的跳跃长度，自动机那个还不能理解。。。具体的可以百度阮一峰的KMP算法。看着什么前缀后缀，突然想到上下文无关文法乔姆斯基范式了。。。。又想到了NFA...
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2014-07-06 17:00:42
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来自 vczh1：字符集 字符集是正则表达式最基本的元素，因此反映到状态图上，字符集也会是构成状态图的基本元素。对于字符集C，如果有一个规则只接受C的话，这个规则对应的状态图将会被构造成以下形式： 这个状态图的初始状态是Start，结束状态是End。Start状态读入字符集C跳转到End状态，不接受...
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2014-07-06 13:48:28
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