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搜索关键字:统计分析    ( 877个结果
hive与hbase集成
详细步骤 一 、简介 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 Hive与HBase的整合功能的实现是利用两者本身...
分类:其他好文   时间:2015-04-20 17:04:29    阅读次数:198
R in action读书笔记(5)-第七章:基本统计分析
7.1描述性统计分析> vars head(mtcars[vars]) mpg hp wtMazda RX4 21.0 110 2.620Mazda RX4 Wag 21.0 110 2.875Datsun 710 22.8 93 2.320Hornet 4 Drive 21.4 110 3.215...
分类:其他好文   时间:2015-04-20 00:12:20    阅读次数:178
ArcGIS数据统计
ArcGIS中提供了众多数据统计的相关处理操作,包括区域分析工具集、统计分析工具集;相关数据汇总、数据比较以及字段计算等相关处理,使得我们能够充分利用源数据的已有信息,充分挖掘和分析出相关重要有价值的信息。...
分类:其他好文   时间:2015-04-17 13:56:52    阅读次数:203
SparkSQL 初步应用
最近项目中使用SparkSQL来做数据的统计分析,闲来就记录下来。 直接上代码: importorg.apache.spark.SparkContext importorg.apache.spark.sql.SQLContext objectSparkSQL{ //定义两个caseclassA和B: //A是用户的基本信息:包括客户号、***号和性别 //B是用户的交易信息..
分类:数据库   时间:2015-04-15 15:00:49    阅读次数:565
[iOS]集成Flurry移动应用统计平台
作为移动应用统计分析领域里的标杆平台,Flurry拥有非常全面的功能,并不仅仅限于数据统计、分析功能,还提供App Circle广告、推广平台功能。可以说Flurry是目前最全面的移动应用统计分析产品,除了统计单个应用内的各类数据指标外,还可以提供跨应用之间的 转化统计等针对企业级用户的功能。单纯从移动应用的数据统计功能来看,Flurry也处于领先位置。其功能模块设置合理,分析维度全面,分析流...
分类:移动开发   时间:2015-04-14 16:46:26    阅读次数:197
开源 java CMS - FreeCMS2.3 统计分析
原文地址:http://javaz.cn/site/javaz/site_study/info/2015/23900.html 项目地址:http://www.freeteam.cn/ 统计分析 站点级统计分析,用于统计当前站点数据。 工作量统计 统计当前站点下用户的工作量。从左侧管理菜单点击工作量统计进入。 您可以根据添加人,时间条件进行筛选。...
分类:编程语言   时间:2015-04-14 10:01:54    阅读次数:154
HTTP响应消息头泄露信息的处理
一些Web服务器存在版本漏洞,就是说有些版本有漏洞,而有些版本没有。在访问Web服务器时,返回的HTTP响应消息头(ResponseHeader)中通常包含Server版本以及其他一些信息。这些头信息可用于网站统计分析,比如某些爬虫类搜索引擎,当然也包括攻击者进行社会工程信息收集。事实上..
分类:Web程序   时间:2015-04-11 06:46:02    阅读次数:1019
从回归分析到数据挖掘
回归分析是研究两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系的统计分析方法,在很多行业都有广泛的应用。无论是银行、保险、电信等服务行业的业务分析人员在进行数据库营销、欺诈风险侦测,还是半导体、电子、化工、医药、钢铁等制造行业的研发技术人员在进行新产品实验设计与分析、流程优化与过程监控,或者更广义地说,不同...
分类:其他好文   时间:2015-04-05 21:53:50    阅读次数:157
R语言基础编程技巧汇编 - 前言
前 言 R语言是近年来迅速崛起的用于数据分析和数据挖据的编程语言,它由一批统计学家开发,进而广泛应用于各种需要进行统计分析的行业。在大数据时代,其优雅的编码风格、包罗万象的开发包、强大的数据处理能力,吸引了来自各个领域从事数据分析相关工作的人员。 R语言是强大自由的,但是其学习曲线也是陡峭的。本人具有C/C++,C#,Python等多种语言的开发经验,就本人的体会,从R语言初级开发水平进阶到中...
分类:编程语言   时间:2015-04-04 09:22:41    阅读次数:196
主成分分析(Principal Component Analysis,PCA
主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是将多个变量通过线性变换以选出较少几个重要变量的多元统计分析方法。 原理:在用统计分析方法研究多变量的课题时,变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形,变量之间是有一定的相关关系的,当两个变量之间有一定相关关系时,可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。主成分分析...
分类:其他好文   时间:2015-04-04 00:02:08    阅读次数:371
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