加上两个下划线变量或者方法变为私有。 >>> class Bird: ... __song = "spark" ... def sing(self): ... return self.__song ... >>> b = Bird() >>> b.sing() 'spark' ...
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2014-08-10 18:12:40
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Spark特别适用于多次操作特定的数据,分mem-only和mem & disk。其中mem-only:效率高,但占用大量的内存,成本很高;mem
& disk:内存用完后,会自动向磁盘迁移,解决了内存不足的问题,却带来了数据的置换的消费。Spark常见的调优工具有nman、Jmeter和Jprofile,以下是Spark调优的一个实例分析:
1、场景:精确客户群
对一个容量为300g的客...
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2014-08-09 23:19:39
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原文地址 本文内容 JSON 的三种方式 示例 Full Data Binding (POJO) 示例 "Raw" Data Binding 示例 用泛型数据绑定 Tree Model 示例 Streaming API 示例 Streaming API 示例 2: 数组 ...
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2014-08-08 01:30:45
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在Hive中,需要实现Hive中的函数无法实现的功能时,就可以用Streaming来实现。其原理可以理解成:用HQL语句之外的语言,如Python、Shell来实现这些功能,同时配合HQL语句,以实现特殊的功能。
比如,我有一张不同网站访问的日志表,其中有两个列是url和ref,分别代表当前访问的网址和来源地址,我想要查看用户的来源,即看用户都是从那些网站跳到这些网站上去的,这里有些网站可能域名...
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2014-08-07 23:21:44
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5个提案的14个开题报告,涉及数据可视化实践、社交云电视模型、Spark上流式机器学习算法实现、基于云存储的Linux系统增强服务和网络拓扑距离的高效KNN查询。...
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2014-08-07 18:58:10
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最近研究了下Spark如何读写压缩格式的文件,主要有如下三种方式,这里以lzo方式压缩为例/*******************oldhadoopapi*************************/
valconfHadoop=newJobConf
confHadoop.set("mapred.output.compress","true")
confHadoop.set("mapred.output.compression.c..
由于单台机器的计算能力和I/O能力已经无法满足不断增长的数据处理需求,越来越多的组织需要将应用扩展到更大规模的集群上。但在集群环境中,可编程性方面将遇到以下几个挑战:
并行编程问题;为了将应用并行化,需要并行编程模型的支撑。
容错和慢节点问题;当集群规模相当大时,这个问题也是非常严重的。
多用户共享集群要求能具备弹性计算的能力,此外还要考虑干扰问题。
结果就是出现了很多编程模型,首先是MapReduce使数据批处理变得简单通用同时能处理容错。但很难处理其它类型的负载,于是就出现了各种各样专用的编程模型:
...
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2014-08-06 19:28:12
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3.点击“Finish”完成虚拟系统的创建,如下图所示:点击我们创建的Ubuntu,如下所示点击“CD/DVD(IDE)”进入如下界面选择我们的Ubuntu的ISO的具体存放路径,选择好后如下图所示:点击“OK”完成设置;点击“Memory”,进入如下界面:此时把我们虚拟的内存设置为2G,如下所示:...
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2014-08-06 18:36:01
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Spark应用程序编写,执行应该注意的问题。...
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2014-08-05 22:49:32
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