http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjAzNzMzNTkyMQ==&mid=211346099&idx=1&sn=41d9c9761e729ed57a89ae2aaaa66bb1&scene=0#rd关于机器学习的具体概念及介绍，有很多这方面的资料，有兴趣的话大家可以去...
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2015-10-15 01:05:22
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原文：https://www.cbinsights.com/blog/python-tools-machine-learning/ Python is one of the best programming languages out there, with an extensive coverage in scientific computing: computer vision, ...
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2015-10-09 17:02:19
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Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器，即弱分类器，然后把这些弱分类器集合起来，构造一个更强的最终分类器，比起弱分类器，这个“强”分类器的错误率会低很多。...
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2015-10-08 23:17:44
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久仰Bishop的大作“Pattern Recognition and Machine Learning”已久，在我的硬盘里已经驻扎一年有余，怎奈惧其页数浩瀚，始终未敢入手。近日看文献，屡屡引用之。不得不再翻出来准备细读一番。有条件的话也要写写读书笔记的，要不基本上也是边看边忘。我在V盘分享了pdf...
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2015-10-03 10:37:12
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支持向量机，就是通过最大化支持向量到分类超平面之间的分类间隔。分类超平面就是我们想要得到的决策曲面；支持向量就是离分类超平面最近的点，而间隔即为支持向量到分类超平面的距离。...
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2015-10-02 01:29:21
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machine learning(13) --Regularization:Regularized linear regressionGradient descentwithout regularization with regularization θ0与原来是的没有...
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2015-09-30 16:14:40
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Machine Learning笔记（三） 多变量线性回归 注：本文内容资源来自 Andrew Ng 在 Coursera上的 Machine Learning 课程，在此向 Andrew Ng 致敬。 一、多特征（Multiple Features） 笔记（二）中所讨论的房价问题，...
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2015-09-26 14:45:59
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Machine Learning笔记（二） 单变量线性回归 注：本文内容资源来自 Andrew Ng 在 Coursera上的 Machine Learning 课程，在此向 Andrew Ng 致敬。 一、模型表示（Model Representation） 对于笔记（一）中的房价问...
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2015-09-25 14:44:18
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生活中，人们经常会遇到各种最优化问题，比如如何在最短时间从一个地点到另外一个地点？如何在投入最少的资金而却能得到最高的受益？如何设计一款芯片使其功耗最低而性能最好？这一节就要学习一种最优化算法——Logistic回归......
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2015-09-20 20:50:00
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小编都深深的震惊了，到底是谁那么好整理了那么多干货性的书籍。小编对此人表示崇高的敬意，小编不是文章的生产者，只是文章的搬运工。《Brief History of Machine Learning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到...
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2015-09-20 09:14:35
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