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Python其他数据结构collection模块-namtuple defaultdict deque Queue Counter OrderDict
nametuple 是tuple扩展子类,命名元组,其实本质上简单类对象 其实本质上和下面方式一样 相关方法 1. _make 初始化赋值, 必须长度一致 2. _asdict 将nametuple对象转换为字典对象,是个有序字典 defaultdict 是dict的扩展类,访问字典的key如果没有 ...
分类:编程语言   时间:2018-06-05 20:03:36    阅读次数:230
C - Young Physicist
Problem description A guy named Vasya attends the final grade of a high school. One day Vasya decided to watch a match of his favorite hockey team. An ...
分类:其他好文   时间:2018-06-03 14:23:52    阅读次数:154
DNS域名解析服务
一、DNS概念简述 DNS:Domain Name Service 域名解析服务,工作在应用层,是互联网的一项服务。它作为将域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库,能够使人更方便地访问互联网。DNS监听在TCP和UDP端口53。 FQDN :全称域名,如 是主机名 是域名 实现名称到IP解析的有三 ...
分类:其他好文   时间:2018-06-02 21:29:37    阅读次数:164
ArcGIS错误ImportErro: No module named numpy
在使用ArcMap中的Raster calculate中出现的报错 查到解决办法 https://jingyan.baidu.com/article/d8072ac466b41bec95cefdd3.html 一定要注意最后一步重启电脑 不然不生效。 附如何查看报错代码 http://resourc ...
分类:其他好文   时间:2018-06-02 20:05:51    阅读次数:375
Mybatis 字符串传参异常解析
Caused by: org.apache.ibatis.reflection.ReflectionException: There is no getter for property named ‘XXX‘ in ‘class java.lang.String‘ 解析
分类:其他好文   时间:2018-05-31 19:36:07    阅读次数:186
python3.*安装Image解决ImportError: No module named Image
python3. 安装Image、Image 解决 1、使用npm install Image 如果还是提示 ImportError: No module named Image 就说明安装可能没有成功,执行如下命令先行卸载: 2、 到 "下载地址" 下载和自己电脑环境相符合的whl安装包, 我下载 ...
分类:编程语言   时间:2018-05-29 20:41:40    阅读次数:540
DNS域名解析服务(正向解析、反向解析)
介绍Internet发展至今,在网的服务器和个人主机数量庞大,每个用户通过记忆IP地址访问网络资源并不现实了。目前大家访问互联网进行上网浏览信息时,正常是通过域名进行访问(例如:www.baidu.com),而实际上网络中的计算机之间只能基于IP地址来相互访问识别对方的身份,而且要想在互联网中传输数据,也必须基于外网的IP地址来完成。这里就出现了DNS域名系统技术来帮我们简化此过程,以此来降低用户
分类:其他好文   时间:2018-05-29 16:17:11    阅读次数:1393
python-sqlite3之占位符
The sqlite3 module supports two kinds of placeholders: question marks (qmark style) and named placeholders (named style). execute(sql[, parameters]) s ...
分类:数据库   时间:2018-05-27 17:16:21    阅读次数:850
python(八):反射
反射机制是通过python3内置的hasattr、getattr、setattr来实现的。即根据变量名的字符串形式来获取变量名的属性或方法。 一、通过反射查看已知对象的属性和方法 getattr(object, name[, default]) -> value Get a named attrib ...
分类:编程语言   时间:2018-05-27 13:33:50    阅读次数:255
从信用卡欺诈模型看不平衡数据分类(1)数据层面:使用过采样是主流,过采样通常使用smote,或者少数使用数据复制。过采样后模型选择RF、xgboost、神经网络能够取得非常不错的效果。(2)模型层面:使用模型集成,样本不做处理,将各个模型进行特征选择、参数调优后进行集成,通常也能够取得不错的结果。(3)其他方法:偶尔可以使用异常检测技术,IF为主
总结:不平衡数据的分类,(1)数据层面:使用过采样是主流,过采样通常使用smote,或者少数使用数据复制。过采样后模型选择RF、xgboost、神经网络能够取得非常不错的效果。(2)模型层面:使用模型集成,样本不做处理,将各个模型进行特征选择、参数调优后进行集成,通常也能够取得不错的结果。(3)其他 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-25 19:27:18    阅读次数:587
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