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搜索关键字:标量    ( 852个结果
Sqlserver自定义函数Function
一.FUNCTION: 在sqlserver2008中有3中自定义函数:标量函数/内联表值函数/多语句表值函数,首先总结下他们语法的异同点: 同点:1.创建定义是一样的: a, CREATE FUNCTION F_NAME(传入的参数名称 传入参数的类型) b,RETURNS 返回值类型 c,...
分类:数据库   时间:2015-01-11 17:27:32    阅读次数:248
转 json数组对象和对象数组
一、Json的简单介绍从结构上看,所有的数据最终都可以分成三种类型:第一种类型是scalar(标量),也就是一个单独的string(字符串)或数字(numbers),比如“北京”这个单独的词。第二种类型是sequence(序列),也就是若干个相关的数据按照一定顺序并列在一起,又叫做array(数组)...
分类:编程语言   时间:2015-01-11 13:32:38    阅读次数:296
C#基础知识之九
C#基础知识之九 由朱朱编写,转载请注明出自朱朱家园http://blog.csdn.net/zhgl7688 1、  LINQ查询使用:查询语法和方法语法。前者是声明形式和SQL语句相似,使用查询表达式形式书写,后者是命令形式,使用标准的方法调用,也可以组合两种方法。 2、  Linq查询返回两种类型的结果:一个枚举和标量的单一值。 3、  Linq查询表达式的结构:由查询体后的from...
分类:Windows程序   时间:2015-01-08 08:21:37    阅读次数:192
[码海拾贝 之Perl]获取日期以及日期的加减
在Perl 中, 不安装其他模组的状况下, 可以使用 localtime 来获取当地日期和时间。 在标量上下文中, 返回的是字符串格式。...
分类:其他好文   时间:2015-01-05 18:44:12    阅读次数:324
Android笔记----Android的数据存储和IO操作
使用SharedPreferences File存储 SQLite数据库           使用SharedPreferences 1.1 SharedPreferences与Editor简介         应用程序有少量的数据需要保存,而且这些数据的格式很简单,都是普通的字符串、标量类型的值等,比如应用程序的各种配置信息,对于这种数据,Android提供了SharedPr...
分类:移动开发   时间:2015-01-05 16:50:00    阅读次数:255
EF 存储过程(上)
目前,EF对存储过程的支持并不完善。存在以下问题:> EF不支持存储过程返回多表联合查询的结果集。> EF仅支持返回某个表的全部字段,以便转换成对应的实体。无法支持返回部分字段的情况。> 虽然可以正常导入返回标量值的存储过程,但是却没有为我们自动生成相应的实体.cs代码,我们...
分类:其他好文   时间:2014-12-31 18:02:57    阅读次数:142
PHP数组问题
转换为数组对于任意 integer , float , string , boolean 和 resource 类型,如果将一个值转换为数组,将得到一个仅有一个元素的数组,其下标为 0,该元素即为此标量的值。换句话说,(array)$scalarValue 与 array($scalarValue)...
分类:编程语言   时间:2014-12-26 00:53:01    阅读次数:156
梯度下降法与牛顿法的解释与对比
1 梯度下降法我们使用梯度下降法是为了求目标函数最小值f(X)对应的X,那么我们怎么求最小值点x呢?注意我们的X不一定是一维的,可以是多维的,是一个向量。我们先把f(x)进行泰勒展开:这里的α是学习速率,是个标量,代表X变化的幅度;d表示的是单位步长,是一个矢量,有方向,单位长度为1,代表X变化的方...
分类:其他好文   时间:2014-12-18 22:07:28    阅读次数:294
2-1. Creating a Simple Model 使用图形界面设计器创建一个简单的模型
一、创建新项目 二、添加模型文件 三、添加完后,在设计面板空白处右击,创建一个实体 实体集(B) 这里的名称会是对应的数据库表名称!!! ,开始不知道这是什么,生成后才知道表名是这个,以后注意点就行。 四、添加实体标量属性(Scalar Property) 你现在已经完成一个简单的概念性的模型...
分类:其他好文   时间:2014-12-18 18:28:49    阅读次数:153
深度学习中梯度下降知识准备
考虑一个代价函数C , 它根据参数向量 计算出当前迭代模型的代价,记作C(). 机器学习中,我们的任务就是得到代价的最小值,在机器学习中代价函数通常是损失函数的均值,或者是它的数学期望。见下图: 这个叫做泛化损失,在监督学过程中,我们知道z=(x,y)  ,并且 f(x) 是对y的预测。 什么是这里的梯度呢? 当 是标量的时候,代价函数的梯度可表示如下: 当...
分类:其他好文   时间:2014-12-17 22:43:44    阅读次数:323
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