1.K-means算法K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用...
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2014-11-28 17:45:43
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目录：一 计算两个字符串之间的相似度二、TF-IDF与余弦相似性的应用（二）：找出相似文章一 计算两个字符串之间的相似度本文转载自cscmaker（1）余弦相似性 通过测量两个向量之间的角的余弦值来度量它们之间的相似性。0度角的余弦值是1，而其他任何角度的余弦值都不大于1;并且其最小值是-1。从而两...
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2014-11-27 21:47:42
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机器学习问题方法总结大类名称关键词有监督分类决策树信息增益分类回归树Gini指数，Χ2统计量，剪枝朴素贝叶斯非参数估计，贝叶斯估计线性判别分析Fishre判别，特征向量求解K最邻近相似度度量：欧氏距离、街区距离、编辑距离、向量夹角、Pearson相关系数逻辑斯谛回归（二值分类）参数估计（极大似然估计...
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2014-11-27 12:34:58
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先来看一下使用流程：1）拿到DataModel2）定义相似度计算模型PearsonCorrelationSimilarity3）定义用户邻域计算模型NearestNUserNeighborhood4）定义推荐模型GenericUserBasedRecommender5)进行推荐 @Test pu.....
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2014-11-24 16:40:53
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http://in.sdo.com/?p=2779推荐算法准确度度量公式：其中，R(u)表示对用户推荐的N个物品，T(u)表示用户u在测试集上喜欢的物品集合。集合相似度度量公式(N维向量的距离度量公式)：Jaccard公式：其中，N(u)表示用户u有过正反馈的物品集合。余弦相似度公式：UserCF公...
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2014-11-22 15:51:49
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iOS中Blocks的介绍1. 什么是Blocks Blocks是C语言的扩充功能。如果用一句话来概括就是：带有自动变量的匿名函数。 第一次看见Blocks的时候，感觉很类似C语言的函数指针，尤其是Block类型变量，更是有极强的相似度。但Blocks不是一个指针，而是一个不带名字的函数，它...
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移动开发 时间：
2014-11-20 14:59:13
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个人觉得还算可以吧。相似度也有个60%吧。支持带括号四则运算，支持高级面板，支持进制转换，支持逻辑运算。Vs2008下编译。附件下载源代码.
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编程语言 时间：
2014-11-19 02:08:10
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3D搜索（搜索现实中的物体，建模，相似度，2d全景模拟3d物体）人工智能（图灵机器，或许可以通过易学原理来推算出算法）智能卫生巾（测孕，检测疾病，成人玩具）VR（Oculus Rift等，可以实现观影者在电影场景中）AR（Google glass等） （Google glass 相当于给人体移植了....
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2014-11-15 14:10:53
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转载自（http://www.geek521.com/?p=1423）Mahout推荐算法分为以下几大类GenericUserBasedRecommender算法：1.基于用户的相似度2.相近的用户定义与数量特点：1.易于理解2.用户数较少时计算速度快GenericItemBasedRecommen...
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编程语言 时间：
2014-11-13 15:56:05
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