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搜索关键字:matrix factorization    ( 4370个结果
Android Bitmap
一、裁剪 Bitmap.createBitmap(src, x, y, width, height) 二、变换Matrix Matrix matrix = new Matrix(); matrix.postRotate(angle, x, y); matrix.postScale(x, y); ma ...
分类:移动开发   时间:2019-01-21 19:23:54    阅读次数:177
矩阵快速幂板子
struct Matrix { __int64 v[110][110]; Matrix() { memset(v, 0, sizeof(v)); } Matrix operator *(const Matrix B) // 重载的速度比写独立的函数慢点。 { int i, j, k; Matri..... ...
分类:其他好文   时间:2019-01-20 14:00:05    阅读次数:199
[Math Review] Linear Algebra for Singular Value Decomposition (SVD)
Matrix and Determinant Let C be an M × N matrix with real-valued entries, i.e. C={cij}mxn Determinant is a value that can be computed from the element ...
分类:其他好文   时间:2019-01-20 10:32:04    阅读次数:167
LeetCode
前言 为了不让自己做公司笔试题时做不出来,所以刷题,挑了个好的刷题平台 "LeetCode" 所以记录和分享自己的刷题思路和题解写了这个专栏。 最大子序和 题目描述 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 示例: 分析 最大子序列是要找 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-18 10:51:41    阅读次数:182
@算法 - 7@ matrix - tree 定理(矩阵树定理)
我们求 x1 + x2 + ... + xn = a 的非负整数解数量时,将它转换成了组合数的求解问题,使原本暴力枚举的指数级复杂度降为求阶乘的线性复杂度。我们求图中生成树个数的时候,也可以根据 matrix-tree 定理转换成线性代数中求行列式的问题。两个问题的思路是一致,将原问题转换为另一领域... ...
分类:编程语言   时间:2019-01-17 14:00:07    阅读次数:206
Codeforces1102F Elongated Matrix 【状压DP】
题目分析: 这题瞎搞一个哈密尔顿路,对于起点不同的分开跑就可以过了。 $O(n^3*2^n)$ ...
分类:其他好文   时间:2019-01-17 13:59:32    阅读次数:222
gdb nnet3-compute
gdb nnet3-compute测试命令 $ matrix-dim 'scp: head -n 1 data/test/feats.scp|' ~/kaldi/src/bin/matrix-dim 'scp: head -n 1 data/test/feats.scp|' foo 20560 39... ...
分类:数据库   时间:2019-01-17 10:50:55    阅读次数:258
矩阵快速幂(Matrix_Fast_Power)
一、基础知识(1)矩阵乘法 https://blog.csdn.net/weixin_43272781/article/details/82899737 简单的说矩阵就是二维数组,数存在里面,矩阵乘法的规则:A*B=C 其中c[i][j]为A的第i行与B的第j列对应乘积的和,即: 代码: 另一种写法 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-16 19:24:14    阅读次数:184
visp库中解决lapack库的问题
解决的办法是——绕过去,不要用这个库:使用中发现如下代码抛出异常: 调用栈是: 不太清楚究竟为何抛异常,于是注释掉try catch,重新编译链接执行。 看到了如下异常信息: 更换了最新的lapack库,仍然无法解决。 查看visp/modules/core/src/math/matrix/vpMa ...
分类:其他好文   时间:2019-01-15 20:32:45    阅读次数:219
机器学习入门-混淆矩阵-准确度-召回率-F1score 1.itertools.product 2. confusion_matrix(test_y, pred_y)
1. itertools.product 进行数据的多种组合 intertools.product(range(0, 1), range(0, 1)) 组合的情况[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1] 2. confusion_matrix(test_y, pred_y) # ...
分类:其他好文   时间:2019-01-15 14:19:23    阅读次数:404
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