百度引擎排名优化之百度算法更新之后的五年夜特点：比来一段时刻百度调整力度斗劲大，从第一次的冲击低质内容，到第二次的抨击**链接作弊。百度调整往后呈现了一些新特点，这些新特点对上网站优化起到必然的指导浸染，沿着百度的调整标的目的走，这样才能有一个好的排名，今天笔者就总结一些百度大调整以后的新特点。1、...
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2014-12-16 23:59:07
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Memon提出预测树的概念，同时利用前向自适应技术与后向自适应技术去除多光谱图像的谱间相关性。[]mon N D,Sayood K,Magliveras S S.Lossless Compression of Multispectral Image Data[J].IEEE Transactions...
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2014-12-15 00:02:25
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一、布尔代数和搜索引擎
搜索引擎是每天都在使用的一种工具，它是一门非常复杂的技术，实现一个搜索引擎并非易事。但是，技术是分为术和道两种的，具体的做事方法是术，做事的原理和原则是道。
不谈搜索引擎的术，但可以说说它的道。
搜索引擎的原理相对于它在技术上的实现，就非常简单了。建立一个搜索引擎大致需要做这几件事：自动下载尽可能多的网页；建立快速有效的索引；根据相关性对网页进行公平准确的排序。
1、布尔代数
布尔代数起源于二进制。中国的阴阳学说是二进制的雏形，而二进制作为一个计数系统，是在公元前2-5世纪...
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2014-12-14 10:42:40
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当数据量非常大，在同一个query中计算多个不相关列的distinct时，往往很容易出现数据倾斜现象，导致运行半天都不能得到结果。比如以下的SQL语句：select distinct(a), distinct(b), distinct(c) from tableName;a, b, c没有相关性。改...
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2014-12-14 10:35:42
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题目：有人认为大象的体重和智力有一定的正相关性，现在给你一些数据，找到一个最长的反例序列。
分析：dp，LIS，醉倒上升子序列。对W排序求出S的最大下降子序列即可，存储路径搜索输出。
说明：先读到EOF再处理。
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
typedef...
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2014-12-13 08:31:02
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朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类器的一种，贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，利用概率统计知识进行分类，其分类原理就是利用贝叶斯公式根据某对象的先验概率计算出其后验概率（即该对象属于某一类的概率），然后选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。总的来说：当样本特征个数较多或者特征之间相关性较大时，朴素贝叶斯分类效率比不上决策树模型；当各特征相关性较小时，朴素贝叶斯分类性能最为良好。另外朴素贝叶斯的计算过程类条件概率等计算彼此是独立的，因此特别适于分布式计算。本文详述了朴素贝叶斯分类的统计学原理，并在文本分类中...
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2014-12-12 20:56:48
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有时候我们根据需要要研究数据集中某些属性和指定属性的相关性，显然我们可以使用一般的统计学方法解决这个问题，下面简单介绍两种相关性分析方法，不细说具体的方法的过程和原理，只是简单的做个介绍，由于理解可能不是很深刻，望大家谅解。1、Pearson相关系数 最常用的相关系数，又称积差相关系数，取值-...
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2014-12-11 22:20:19
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转载自 Matrix67: The Aha Moments 好像目前还没有这方面题目的总结。这几天连续看到四个问这类题目的人，今天在这里简单写一下。这里我们不介绍其它有关矩阵的知识，只介绍矩阵乘法和相关性质。不要以为数学中的矩阵也是黑色屏幕上不断变化的绿色字符。在数学中，一个矩阵说穿了就是一个二.....
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2014-12-06 19:28:44
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在统计学上， 广义线性模型 (Generalized linear model) 是一种受到广泛应用的线性回归模式。此模式假设实验者所量测的随机变量的分布函数与实验中系统性效应(即非随机的效应)可经由一链结函数(link function)建立起可资解释其相关性的函数。广义线性模型（generalized linear model, GLM)是简单最小二乘回归（OLS)的扩展,在广义线性模式中，假...
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2014-12-06 00:10:49
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JavaScript是一种动态解释型语言，这使得它和传统的编译型语言有着一些区别。这些区别引发出某些独特的概念和使用方法，简单举例说明。在我的理解里，这些特点分别有：解释执行、弱类型、面向过程与面向对象相结合、浏览器相关性一、解释执行导致一个在编写代码时需要留意的方..
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2014-12-04 06:34:37
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