CUDA Libraries简介
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上图是CUDA 库的位置，本文简要介绍cuSPARSE、cuBLAS、cuFFT和cuRAND，之后会介绍OpenACC。
cuSPARSE线性代数库，主要针对稀疏矩阵之类的。
cuBLAS是CUDA标准的线代库，不过没有专门针对稀疏矩阵的操作。
cuFFT傅里叶变换
cuRAND随机数
CUDA库和CPU编程所用到的库没有什么区别，都是一系列接口的集合，主要好处是，只需要编写host代码，调用相应API即可，可以节约很多开发时间。而且我们完全可以信任这些库能...
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2015-06-24 14:46:48
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想写写关于矩阵变换的博文已经想了很久了，今天看到 winter 写的一篇博客CSS3:transform与transition背后的数学原理，于是就促成了本文。注意，下面的演示内容需要现代浏览器支持。比如Chrome/Firefox/Opera。阅读器中无法看到演示。矩阵是线性代数中的内容，在计算机...
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2015-06-24 12:40:52
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CUDA Libraries简介上图是CUDA 库的位置，本文简要介绍cuSPARSE、cuBLAS、cuFFT和cuRAND，之后会介绍OpenACC。cuSPARSE线性代数库，主要针对稀疏矩阵之类的。cuBLAS是CUDA标准的线代库，不过没有专门针对稀疏矩阵的操作。cuFFT傅里叶变换cuR...
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2015-06-21 07:04:20
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机器学习中的正则化和范数规则化正则化和范数规则化文章安排：文章先介绍了正则化的定义，然后介绍其在机器学习中的规则化应用L0、L1、L2规则化范数和核范数规则化，最后介绍规则化项参数的选择问题。正则化(regularization)来源于线性代数理论中的不适定问题，求解不适定问题的普遍方法是:用一族与...
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2015-06-19 20:07:04
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林达华推荐的几本数学书转自：http://dahua.spaces.live.com/default.aspx1.线性代数(Linear Algebra)：我想国内的大学生都会学过这门课程，但是，未必每一位老师都能贯彻它的精要。这门学科对于Learning是必备的基础，对它的透彻掌握是必不可少的。我...
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2015-06-19 20:02:56
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矩阵乘法是一种高效的算法可以把一些一维递推优化到log（ n )，还可以求路径方案等，所以更是是一种应用性极强的算法。矩阵，是线性代数中的基本概念之一。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。由于它把许多数据紧凑的集中到了一起，所以有时候可以简便地表示一些复杂的模型。矩阵乘法看起来很奇...
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2015-06-19 01:16:10
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什么是机器学习？传统的教科书将被用于大量的高等数学，线性代数。概率论。统计数据和你拒之门外的其他信息。博主在这里我决定用一个非常easy样品做任何你高深的数学知识来理解。 在写机器学习之前，我们来举个样例。如果你是个古代的国王。那里没有现代的科技，你想找个预报天气比較准的人来帮你预报天气。你要怎么....
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2015-06-18 21:46:01
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因缘巧合手头有一本吴军博士的《数学之美》，原本打算随便翻翻，结果看了之后一发不可收拾，权且记下此刻心中所想。1、读书的过程中才觉得自己学过的数学、概率论、数理逻辑、线性代数是那么的美，没用到不代表没用2、信息论是自己之前不曾了解的知识，作者深入浅出的文章，把负责的问题用简单的方式表达出来，真的很了不...
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2015-06-15 23:38:06
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图形学领域一直是微积分、线性代数、概率这大学三大数学课程的经典应用场所。下面是其中一个应用“色情图片识别”相关资料，网上看到的，仅供参考。2.jpg (40.89 KB, 下载次数: 71)下载附件2009-6-15 23:50 上传
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2015-06-15 01:45:42
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[BZOJ 3996] [TJOI 2015] 线性代数 题解
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2015-06-12 13:15:38
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