整数与小数进行运算会有误差，因为小数转换成二进制数可能会是无限循环小数，如下可先将一个整数转换成浮点数，再将运算结果强制转型： int n = (int) 10 - 24.0 / 5; 四舍五入的小技巧，可以先将浮点数转换 + 0.5，再转换成整数： ini n =(int) (12.5 + 0.5... ...
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2018-07-07 10:35:35
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生物统计学（第五版）目录 第五版前言第一版前言第一章 概论第一节 生物统计学的概念第二节 统计学发展概况一、古典记录统计学二、近代描述统计学三、现代推断统计学第三节 常用统计学术语一、总体与样本二、参数与统计数三、变量与资料四、因素与水平五、处理与重复六、效应与互作七、准确性与精确性八、误差与错误第 ...
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2018-07-06 22:33:50
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关于解决GPS定位设备：GPS静态漂移的方法 GPS的误差： 有很多种因素会影响到GPS的准确率，以下是一个GPS误差引入简表： l 卫星时钟误差：0-1.5米 l 卫星轨道误差：1-5米 l 电离层引入的误差：0-30米 l 大气层引入的误差：0-30米 l 接收机本身的噪音：0-10米 l 多路 ...
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2018-07-06 17:52:31
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OpenCV仿射变换+投射变换+单应性矩阵 本来想用单应性求解小规模运动的物体的位移，但是后来发现即使是很微小的位移也会带来超级大的误差甚至错误求解，看起来这个方法各种行不通，还是要匹配知道深度了以后才能从三维仿射变换来入手了，纠结~ estimateRigidTransform()：计算多个二维点 ...
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2018-07-05 14:54:09
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完了不会dp了 设f[i][j]为以i结尾，有j个时的最优值，辅助数组g[i][j]为s选了i和j，i~j中的误差值 转移是f[j][i]=min(f[k][i 1]+g[k][j]) cpp include include include using namespace std; const lo ...
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2018-07-04 18:50:50
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本文来自同步博客。 前面介绍的SVM，无论是线性可分还是非线性可分，称为Hard Margin SVM，都要求对输入数据进行精确划分。我们不难想到这类SVM存在过拟合这个问题。如果输入数据本身就存在误差，精确划分反而是没意义的。本篇文章就如何处理过拟合问题，介绍即所谓的Soft Margin SVM ...
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2018-07-04 13:49:58
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先看下百度百科的介绍：最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表 ...
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2018-07-03 21:37:32
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本题要求实现一个函数，用下列公式求cos(x)的近似值，精确到最后一项的绝对值小于e： cos(x)=x?0??/0!?x?2??/2!+x?4??/4!?x?6??/6!+? 函数接口定义： 其中用户传入的参数为误差上限e和自变量x；函数funcos应返回用给定公式计算出来、并且满足误差要求的co ...
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2018-07-02 23:04:48
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9.1代价函数 （1）假设神经网络的训练样本有m个，每一个包含一组输入x和一组输出信号y，L表示神经网络的层数，Sl表示每一层的神经元个数，SL代表最后一层中处理单元的个数。 则代价函数为（同样不对θ0正则化）： 9.2反向传播算法 前向传播算法： 用δ表示误差，则δ（4）=a(4)-y 前一层的误 ...
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2018-07-02 20:22:50
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介绍 BP神经网络属于多层前向神经网络，BP网络是前向网络的核心部分，也是整个人工神经网络体系的精华，广泛应用于分类识别、逼近、回归、压缩等领域。 BP神经网络采用误差反向传播（Error Back Propagtion,BP)的学习算法。一个包含2层隐层的BP神经网络的拓扑结构如下图所示： BP神 ...
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2018-06-30 20:23:16
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