logistic regression可以解决分类问题，即输出的结果只有0和1两种，比如，对于邮件的判断只有是或者否。这种分类问题使用传统的线性回归并不能很好的解决。
一个小例子
例如，当我们根据肿瘤的大小判断一个肿瘤是不是良性的时候，输出结果只有是或者否，用1和0表示，给定的样本点，并且我们使用传统的线性回归问题解决拟合的函数图像如下：
图像中我们可以根据拟合曲线，当输出值...
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2014-06-01 12:53:04
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Logistic Regression
逻辑回归解决问题类型二分类问题（classification） Notation给定一个样本集T样本总数为m每个样本记做
其中为输入变量，也称为特征变量；为我们要预测的输出变量，也称为目标变量表示第个样本。 Hypothesis的作用是，对于给定的输入变量，根...
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2014-05-19 11:59:01
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对于深度学习的基础，线性回归以及逻辑回归，下面针对这两个方面做一个练习。
例子主要参考http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=DeepLearning
一、线性回归 下载数据http://openclass...
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2014-05-08 23:46:57
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MapReduce--Logistic Regression...
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2014-04-30 22:37:39
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1.背景知识
在刚刚结束的天猫大数据s1比赛中，逻辑回归是大家都普遍使用且效果不错的一种算法。
（1）回归
先来说说什么是回归，比如说我们有两类数据，各有50十个点组成，当我门把这些点画出来，会有一条线区分这两组数据，我们拟合出这个曲线（因为很有可能是非...
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2014-04-30 22:15:39
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AdviceforapplyingmachinelearningDeciding what
to try next
现在我们已学习了线性回归、逻辑回归、神经网络等机器学习算法，接下来我们要做的是高效地利用这些算法去解决实际问题，尽量不要把时间浪费在没有多大意义的尝试上，Advice
for appl...
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移动开发 时间：
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