Broland Delphi 3.0.有Serial + Name 验证和 Serial 验证.程序使用的是MessageBox, 所以 bp MessageBoxA. (ShowMessage不可以)Serial + Name 验证 随便输入: 标准的错误提示是: 程序停在MessageBoxA的...
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2014-07-09 23:57:18
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1. 打开保存文件:e 打开文件:saveas 另存为:ZZ 等于:wq 保存退出:bn 切换到下一个打开的文件:bp 切换到上一个打开的文件:！ 执行shell命令2. 进入输入模式i 从光标当前位置开始输入文件。a 从目前光标所在位置的下一个位置开始输入文字I 行首插入。...
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2014-06-28 12:33:31
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模糊控制神经网络部分1.BP神经网络的计算题目：首先要确定输入是一个列向量$x=\begin{bmatrix}x_1 \\x_2\end{bmatrix},然后权向量矩阵为 w=\begin{bmatrix}w_{11} &w_{12}\\w_{21}&w_{22} \end{bmatrix}这里....
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2014-06-26 16:47:01
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基于小波变换与神经网络的ECG信号的身份识别。...
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2014-06-22 14:08:51
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主要讲述反向传输神经网络(BP)算法的基本流程和自己在训练BP神经网络的一些经验。
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2014-06-21 17:51:47
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1 寄存器的分类
通用寄存器：
ax，bx，cx，dx，（ah，al，bh，bl，ch，cl，dh，dl）；
sp，bp，si，di
指令寄存器:
ip
标志寄存器：
FR
段寄存器：
cs，ds，ss，es
2 ax，bx，cx，dx
这四个寄存器存放一般数据，你可以在里面存放任何数据，但是其用途会有不同。
AX (Accumulator)：累加寄存器，也称之为累...
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2014-06-18 06:04:25
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2.1 BP神经网络基本原理 BP网络模型处理信息的基本原理是：输入信号Xi通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线形变换，产生输出信号Yk，网络训练的每一个样本包含输入向量X和期望输出量t，网络输出值Y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的联接强度取值Wij和隐层节点与输出节...
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2014-06-14 16:25:56
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一. 网络结构经典的BP网络，其具体结构如下： 请特别注意上面这个图的一些符号说明如下：二.
学习算法 1. 信号的前向传递过程 请特别注意上述公式中的下标，这里，权值矩阵包含了神经元节点本身的偏置，所以权值矩阵多了一列。 2. 误差反向传导过程 三.
小结 ...
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2014-06-13 15:05:28
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1. 概述
回想一下BP神经网络。BP网络每一层节点是一个线性的一维排列状态，层与层的网络节点之间是全连接的。这样设想一下，如果BP网络中层与层之间的节点连接不再是全连接，而是局部连接的。这样，就是一种最简单的一维卷积网络。如果我们把上述这个思路扩展到二维，这就是我们在大多数参考资料上看到的卷...
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2014-06-13 15:02:23
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