在开发中大型Java软件项目时，很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈，如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去，或者并没有选择更优的 缓存策略，那么到时候重构起来将会是一个噩梦。本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架，这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能，可以让你 的缓存系统更容...
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2015-03-11 14:22:58
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Ehcache在很多项目中都出现过，用法也比较简单。一般的加些配置就可以了，而且Ehcache可以对页面、对象、数据进行缓存，同时支持集群/分布 式缓存。如果整合Spring、Hibernate也非常的简单，Spring对Ehcache的支持也非常好。EHCache支持内存和磁盘的缓存，支 持LRU...
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2015-03-10 11:48:32
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分布式缓存出于如下考虑，首先是缓存本身的水平线性扩展问题，其次是缓存大并发下的本身的性能问题，再次避免缓存的单点故障问题(多副本和副本一致性)。分布式缓存的核心技术包括首先是内存本身的管理问题，包括了内存的分配，管理和回收机制。其次是分布式管理和分布式算法，其次是缓存键值管理和路由。原文：http:...
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2015-03-10 01:19:39
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HBase是Google Big Table的一个开源实现，关于其基础和架构网上很多，这里就不一一说明，转一篇，这里主要谈谈我个人对Hbase的看法
1、查询：都知道HBase查询快，因为其实基于内存查询，Hbase在写入的时候，优先写入MemStore，这个MemStore就是内存了，查询的时候也就是从内存中返回，所以从这个方面Hbase可以理解为一个分布式缓存，跟平时的缓存没有差别...
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2015-03-07 18:44:06
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Memcache解决单机实现分布式，是大数据时代的要求，解决了高并发访问数据库死锁，实现了多客户端共享缓存。...
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2015-03-03 20:46:39
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分布式缓存出于如下考虑，首先是缓存本身的水平线性扩展问题，其次是缓存大并发下的本身的性能问题，再次避免缓存的单点故障问题(多副本和副本一致性)。分布式缓存的核心技术包括首先是内存本身的管理问题，包括了...
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2015-03-02 11:31:59
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Redis是最快的key-value分布式缓存之一缺点: 没有本地数据缓冲, 目前还没有完整的数据聚集化支持优点: 配置简单, 使用方便, 高性能,支持不同的数据类型(hashes, lists, sets, sorted sets)地址:http://www.cnblogs.com/davidgu...
ehcache是一个非常轻量级的缓存实现，而且从1.2之后就支持了集群，而且是hibernate默认的缓存provider。EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。 Ehcache的分布式缓存有传统的RMI，...
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2015-02-24 17:26:07
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分布式缓存架构先看架构： 图一用户通过访问http服务器，然后访问应用服务器资源，应用服务器调用后端的数据库，在第一次访问的时候，直接访问数据库，然后将要缓存的内容放入memcached集群，集群规模根据缓存文件的大小而定。在第二次访问的时候就直接进入缓存读取，不需要进行数据库的操作。这个适合数据变...
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2015-02-23 15:22:58
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系统中都用到过cache，但想要把cache模块做到完善却不是这么容易的。我想到的地方高并发下的设计 （http://www.cnblogs.com/mushroom/p/4199701.html ）缓存容器的扩展（HTTP缓存，本机缓存，分布式缓存），可以方便的切换共存。（http://www.c...
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2015-02-16 23:21:31
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