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flex 圆形布局
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分类:其他好文   时间:2014-07-22 23:05:55    阅读次数:338
Pig系统分析(6)-从Physical Plan到MR Plan再到Hadoop Job
从Physical plan到Map-Reduce Plan 注:因为我们重点关注的是Pig On Spark针对RDD的执行计划,所以Pig物理执行计划之后的后端参考意义不大,这些部分主要分析流程,忽略实现细节。 入口类MRCompiler,MRCompilier按照拓扑顺序遍历物理执行计划中的节点,将其转换为MROperator,每个MROperator都代表一个map-reduce j...
分类:其他好文   时间:2014-05-10 08:46:07    阅读次数:366
Pig系统分析(8)-Pig可扩展性
本文是Pig系统分析系列中的最后一篇了,主要讨论如何扩展Pig功能,不仅介绍Pig本身提供的UDFs扩展机制,还从架构上探讨Pig扩展可能性。 补充说明:前两天同事发现twitter推动的Pig On Spark项目:Spork,准备研究下。 UDFs 通过UDFs(用户自定义函数),可以自定义数据处理方法,扩展Pig功能。实际上,UDFS除了使用之前需要register/define外,和...
分类:其他好文   时间:2014-05-07 05:10:44    阅读次数:567
Flume-NG源码阅读之HDFSEventSink
HDFSEventSink是flume中一个很重要的sink,配置文件中type=hdfs。与此sink相关的类都在org.apache.flume.sink.hdfs包中。 HDFSEventSink算是一个比较复杂的sink,包下涉及的源代码文件数多达13个。。。可配置的参数众多。。。希望...
分类:其他好文   时间:2014-05-07 02:06:05    阅读次数:563
Apache Spark源码走读之5 -- DStream处理的容错性分析
在流数据的处理过程中,为了保证处理结果的可信度(不能多算,也不能漏算),需要做到对所有的输入数据有且仅有一次处理。在Spark Streaming的处理机制中,不能多算,比较容易理解。那么它又是如何作到即使数据处理结点被重启,在重启之后这些数据也会被再次处理呢?
分类:其他好文   时间:2014-05-06 00:58:21    阅读次数:465
spark 启动job的流程分析
从WordCount开始分析 编写一个例子程序 编写一个从HDFS中读取并计算wordcount的例子程序: packageorg.apache.spark.examples importorg.apache.spark.SparkContext importorg.apache.spark.SparkContext._ objectWordCount{ defm...
分类:其他好文   时间:2014-05-05 13:10:34    阅读次数:463
Flume-NG源码阅读之HBaseSink
关于HBase的sink的所有内容均在org.apache.flume.sink.hbase包下。 每个sink包括自己定制的,都extends AbstractSink implements Configurable。 一、首先是configure(Context context)方法。该...
分类:其他好文   时间:2014-05-05 10:55:40    阅读次数:462
Spark中的Scheduler
Spark中的Scheduler scheduler分成两个类型,一个是TaskScheduler与其实现,一个是DAGScheduler。 TaskScheduler:主要负责各stage中传入的task的执行与调度。 DAGScheduler:主要负责对JOB中的各种依赖进行解析,根据RDD的依赖生成stage并通知TaskScheduler执行。 实例生成 TaskSchedule...
分类:其他好文   时间:2014-05-04 09:08:02    阅读次数:379
RDD的依赖关系
RDD的依赖关系 Rdd之间的依赖关系通过rdd中的getDependencies来进行表示, 在提交job后,会通过在DAGShuduler.submitStage-->getMissingParentStages privatedefgetMissingParentStages(stage: Stage): List[Stage] = { valmissing =newHash...
分类:其他好文   时间:2014-05-03 15:56:22    阅读次数:282
flare-spork: 自己维护的Pig on Spark项目
很早以前有个Pig Spork分支,尝试把Pig迁移到Spark上,但是代码很久没有更新了。目前Pig on Spark应该是在Twitter内部进行着。 flare-spork是基于Spork对Pig和Spark的衔接,把Spark部分的代码迁移到了Pig 0.12.0上,并且升级了依赖和版本,升级为Scala 2.10.3,Spark 0.9.1,且兼容Hadoop 2.2.0。 目前项目在Github上,地址。打算参考Spork已经做的一些东西,继续Pig on Spark的开发。 Github...
分类:其他好文   时间:2014-04-30 22:15:39    阅读次数:360
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