程序的发展,需要引入集中配置:随着程序功能的日益复杂,程序的配置日益增多:各种功能的开关、参数的配置、服务器的地址……并且对配置的期望也越来越高,配置修改后实时生效,灰度发布,分环境、分集群管理配置,完善的权限、审核机制……并且随着采用分布式的开发模式,项目之间的相互引用随着服务的不断增多,相互之间的调用复杂度成指数升高,每次投产或者上线新的项目时苦不堪言,因此需要引用配置中心治理。有哪些开源配置
分类:
其他好文 时间:
2020-12-04 11:10:40
阅读次数:
5
Q: id name1 t2 t3 c 期望结果 {"1,2","t"} {"3","c"} 方法如下: var result = from item in tbl group item by item.name into g let ids = g.Select(b => b.id.ToStrin ...
Junit单元测试 测试分类 黑盒测试:不需要写代码,给输出值,看程序是否能够输出期望的值。 白盒测试:需要写代码的。关注程序具体的执行流程。 junit使用:白盒测试 步骤: 定义一个测试类(测试用例) 建议: 测试类名:被测试的类名Test CalculatorTest 包名:xxx.xxx.x ...
分类:
其他好文 时间:
2020-11-30 15:30:02
阅读次数:
3
参数参数分为两种:可学习得到的参数,和超参数。机器学习可以归结为学习一个映射函数f:x→y,将输入变量x映射为输出变量y。一般我们可以假设映射函数为y=f(x,θ)。其中θ即为函数的参数。参数可以通过学习算法进行学习。除了可学习的参数之外,还有一类参数是用来定义模型结构或训练策略的,这类参数叫做超参数(Hyper-Parameter)。超参数和可学习的参数不同,通常是按照人的经验设定,或者通过网格
分类:
其他好文 时间:
2020-11-26 14:22:46
阅读次数:
6
一、添加服务器监控的一个简单流程:1、添加服务器:是指你要监控的那台服务器或者设备。2、添加item:是指要监控服务器的哪一个制表,如服务器的CPU负载,CPU运行时间,内存大小。注意:在zabbix-agent.conf中的hostname的值必须一致,否则无法获取数据。3、添加触发器:是指一直持续观察我们的监控数据,如果不符合期望值,就触发(你看别人不顺眼,心里有意见)4、配置action:是
分类:
其他好文 时间:
2020-11-24 12:28:23
阅读次数:
7
定义 两点分布的期望和方差 期望 \(EX = p\) 方差 \(DX = p(1 - p)\) 注: 证明见二项分布. ...
分类:
其他好文 时间:
2020-11-19 12:57:54
阅读次数:
44
# 单元测试,代码测试代码 针对函数、类,检测他的某个方面是否有问题的测试 开发 测试用例是一组单元测试,每个单元测试是一起核实函数和类在各种情况下的行为都符合要求 为什么要做单元测试? 1、单元测试 →集成测试 → 2、从底层发现bug,越早发现bug越好解决避免后期重构,节约时间、经费 全覆盖特 ...
分类:
其他好文 时间:
2020-11-17 13:02:42
阅读次数:
28
马尔可夫链蒙特卡罗法 蒙特卡罗法 思想:假设概率分布的定义已知,然后通过随机抽样获得概率分布的随机样本,通过得到的随机样本对概率分布的特征进行分析。 for example:从随机抽出的样本中计算出样本均值,从而得到总体的期望。 蒙特卡罗方法的核心:随机抽样 主要有直接抽样,接受-拒绝抽样,重要性抽 ...
分类:
其他好文 时间:
2020-11-16 13:40:23
阅读次数:
7
阿里云机器学习PAI介绍Summer久石譲-「菊次郎の夏」オリジナル?サウンドトラック机器学习大致可以分三类:有监督学习:指每个样本都有对应的期望值,通过模型搭建,完成从输入的特征向量到目标值的映射,典型的例子是回归和分类问题,例如:逻辑回归、随机森林、决策树。无监督学习:指在所有的样本中没有任何目标值,期望从数据本身发现一些潜在的规律,例如一些简单的聚类K-means、DBSCAN等。增强学习:
分类:
其他好文 时间:
2020-11-16 13:20:47
阅读次数:
4
完整版:资深程序员都了解的代码复用法则编写代码最重要一条,是怎样复用其他程序员的代码和思路来解决问题。通过修改他人的代码来解决复杂问题是种错误的做法,不仅成功的机率很低,就算成功也不会提供什么经验。按照这种方式进行编程,无法成长为一名真正的程序员,在软件开发领域,前景也是非常有限。一旦问题达到了一定规模,期望程序员从头开发一个解决方案不太现实,这会导致程序员大量时间浪费在低效率工作中,并且极大地依
分类:
其他好文 时间:
2020-11-16 13:04:33
阅读次数:
4