基本就三个函数： newff():创建一个bp神经网络 train():训练函数 sim():仿真函数 同时具有可视化界面，但目前不知道可视化界面如何进行仿真，且设置不太全 工具箱：Neural net fitting textread使用方法：http://blog.sina.com.cn/s/b ...
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2017-07-21 10:50:13
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1实验环境 实验环境：CPU i7-3770@3.40GHz，内存8G，windows10 64位操作系统 实现语言：python 实验数据：Mnist数据集 程序使用的数据库是mnist手写数字数据库，数据库有两个版本，一个是别人做好的.mat格式，训练数据有60000条，每条是一个784维的向量 ...
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2017-06-29 00:42:49
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本文均属自己阅读源代码的点滴总结。转账请注明出处谢谢。欢迎和大家交流。qq:1037701636 email:gzzaigcn2009@163.com 写在前面的闲话： 自我感觉自己应该不是一个非常擅长学习算法的人。过去的一个月时间里由于须要去接触了BP神经网络。在此之前一直都觉得算法界的神经网络、 ...
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2017-06-19 09:47:41
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自己测试人口预测的matlab实现： x=[54167 55196 56300 57482 58796 60266 61465 62828 64653 65994 67207 66207 65859 67295 69172 70499 72538 74542 76368 78534 80671 82 ...
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2017-06-13 20:35:06
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自编码器是什么？ 自编码器本身就是一种BP神经网络。它是一种无监督学习算法。 我们都知道神经网络能够从随意精度逼近随意函数，这里我们让神经网络目标值等于输出值x，也就是模拟一个恒等函数： 太无聊了，是吗？输入等于输出，这网络有什么意义？可是。当我们把自编码神经网络增加某些限制，事情就发生了变化。如图 ...
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2017-06-09 20:17:37
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标签： 分类器神经网络 标签： 分类器神经网络 出处http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/44514073 出处http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/4451407 ...
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2017-06-07 18:48:38
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20170512 051201.py 文档读入数据，分列读取，计数 20170512 部分未整理，关于BP神经网络和神经网络最大熵。 20170518 部分未整理，关于LTP分词。 20170518 051803.py 051804.py 结巴分词的使用案例 051806.py 分词，去停用词，统计 ...
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2017-06-03 20:59:38
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摘 要 在MATLAB环境下利用USB摄像头採集字符图像。读取一帧保存为图像。然后对读取保存的字符图像，灰度化。二值化，在此基础上做倾斜矫正。对矫正的图像进行滤波平滑处理，然后对字符区域进行提取切割出单个字符。识别方法一是採用模板匹配的方法逐个对字符与预先制作好的字符模板比較，假设结果小于某一阈值则 ...
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2017-05-29 11:03:06
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一、BP神经网络的概念 BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其基本的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。详细来说。对于例如以下的仅仅含一个隐层的神经网络模型：(三层BP神经网络模型)BP神经网络的过程主要分为两个阶段。第一阶段是信号的前向传播，从输入层经过隐含层。最后到达输出层；第二阶段 ...
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2017-05-25 20:38:07
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#include #include #include using namespace std; #define innode 2 #define hiddennode 10 #define outnode 1 #define sample 4 class bpnet { public: double... ...
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2017-05-20 23:38:19
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