近年来,计算机视觉取得了很大进展。这些是我将在这里提到的主题内容: 技术: 应用: 关注的人: 重要的深度学习创始人:Andrew ng,Yann lecun,Bengio yoshua,Hinton joffrey 课程 : 相关领域: 深度强化学习:使用cnn作为输入层,查看ppo和dqn 与n ...
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2018-11-30 15:37:05
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四、特征缩放1.特征缩放的优点:Andrew在他的机器学习课程里强调,在进行学习之前要进行特征缩放,目的是保证这些特征都具有相近的尺度,这将帮助梯度下降算法更快地收敛。python里常用的是preprocessing.StandardScaler(),公式为:(X-mean)/std,得到的结果是, ...
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2018-11-22 14:39:01
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异常检测 概率分布的角度:通过判断某个样本的概率分部值和阈值的关系判断是不是异常样本 异常检测的应用: 1. 在线购物网站如何识别异常用户(欺诈行为或者被盗号) 2. 制造业 3. 检测计算机的运行情况 高斯分布 高斯分布开发异常检测算法 步骤 1. 选择一些异常的特征 2. 计算均值和方差,对于每 ...
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2018-11-01 16:13:16
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Lecture6 Logistic Regression 逻辑回归 6.1 分类问题 Classification6.2 假设表示 Hypothesis Representation6.3 决策边界 Decision Boundary6.4 代价函数 Cost Function6.5 简化的代价函数 ...
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2018-10-31 10:33:47
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Lecture6 Logistic Regression 逻辑回归 6.1 分类问题 Classification6.2 假设表示 Hypothesis Representation6.3 决策边界 Decision Boundary6.4 代价函数 Cost Function6.5 简化的代价函数 ...
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2018-10-30 21:10:34
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聚类——无监督学习的一种算法 K-means算法 最为广泛使用的聚类算法 选择两个聚类中心 簇分配:根据每个样本更接近哪个聚类中心进行样本的分配 簇中心移动:计算出所有的红点类的均值点,移动原始聚类中心到这个点,蓝点类同理 进行不断地迭代直到收敛 输入:K个簇类和训练集样本数据 注意:不需要X0项, ...
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2018-10-30 13:52:09
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5.5 控制语句: for, while, if 语句 参考视频: 5 - 5 - Control Statements_ for, while, if statements (13 min).mkv 定义函数 squareThisNumber(x),内容如下: 将函数保存为squarethisnu ...
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2018-10-29 21:38:13
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Week 2 Gradient Descent for Multiple Variables 【1】多变量线性模型 代价函数 Answer:AB 【2】Feature Scaling 特征缩放 Answer:D 【】 Answer: 【】 Answer: 【】 Answer: 【】 Answer: ...
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2018-10-28 19:34:11
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Lecture1 Introduction and Basic Concepts 一、机器学习定义 二、机器学习算法 - Supervised learning 监督学习 - Unsupervised learning 无监督学习 - Reinforcement learning 强化学习 - Re ...
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2018-10-26 19:44:44
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Andrew Ng 个人主页, http://www.andrewng.org/, 其团队近期论文整理如下: 2018年: Noising and Denoising Natural Language: Diverse Backtranslation for Grammar Correction 2 ...
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2018-10-23 14:49:59
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