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搜索关键字:classification    ( 511个结果
Learning to Learn and Predict: A Meta-Learning Approach for Multi-Label Classification
Learning to Learn and Predict: A Meta-Learning Approach for Multi-Label Classification 2019-10-01 11:29:54 Paper: https://arxiv.org/pdf/1909.04176.pdf ...
分类:移动开发   时间:2019-10-01 20:39:47    阅读次数:120
训练技巧详解【含有部分代码】Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks
训练技巧详解【含有部分代码】Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks 置顶 2018-12-11 22:07:40 Snoopy_Dream 阅读数 1332更多 分类专栏: 计算机视觉 pyt ...
分类:Web程序   时间:2019-09-30 09:58:05    阅读次数:172
论文阅读:《Bag of Tricks for Efficient Text Classification》
论文阅读:《Bag of Tricks for Efficient Text Classification》 2018-04-25 11:22:29 卓寿杰_SoulJoy 阅读数 954更多 分类专栏: 深度学习 自然语言处理 论文阅读:《Bag of Tricks for Efficient T ...
分类:其他好文   时间:2019-09-30 09:30:55    阅读次数:116
classification tips 01: npy file
numpy array storation; npy/npz file. 文件存取的格式:二进制和文本。二进制格式的文件又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类型。 numpy文件存取-npz,npy ...
分类:其他好文   时间:2019-09-26 23:15:05    阅读次数:81
No training required: Exploring random encoders for sentence classification(解析)
原文链接:https://arxiv.org/abs/1901.10444 发表在:ICLR 2019 介绍了3中sentence嵌入的结构(RANDOM SENTENCE ENCODERS), 思路:利用预训练的word embedding作为输入,然后句子的encoder不进行训练(i.e., ...
分类:Web程序   时间:2019-09-26 10:04:19    阅读次数:159
吴恩达机器学习_46分类/47假设函数/48决策边界
Logistic 回归 一、Classification(分类) 0:负类,表示“没有”,如良性肿瘤 1:正类,表示“有”,如恶性肿瘤 将线性回归应用于分类问题并不是最好的,接下来介绍logistic回归算法,这是一种分类算法,被用于y等于离散值0和1的情况下。 二、假设函数 在logistic回归 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-22 21:44:11    阅读次数:108
MobileNet论文学习
Abstract MobileNet 用于 移动或嵌入式应用,其主要方法是通过引入2个超参以在延迟和准确率上做trade off,是一个轻量级结构。可用于object detection, fine grain classification,face attributes and large sca ...
分类:Web程序   时间:2019-09-14 20:52:13    阅读次数:149
利用卷积神经网络对大规模可穿戴传感器数据进行运动分类
Exercise Motion Classification from Large scale Wearable Sensor Data Using Convolutional Neural Networks 利用卷积神经网络对大规模可穿戴传感器数据进行运动分类 本文使用CNN来对可穿戴传感器收集的 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-09 16:21:03    阅读次数:126
目标检测论文解读5——YOLO v1
背景 之前热门的目标检测方法都是two stage的,即分为region proposal和classification两个阶段,本文是对one stage方法的初次探索。 方法 首先看一下模型的网络结构,输入的原图片,经过24个卷积层提取特征,全连接层输出一个7*7*30的tensor,这个ten ...
分类:其他好文   时间:2019-08-19 19:19:10    阅读次数:68
论文解读《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》
这篇论文提出了AlexNet,奠定了深度学习在CV领域中的地位。 1. ReLu激活函数 2. Dropout 3. 数据增强 减小过拟合(Reducing Overfitting) 动机:由于整个网络拥有6000万个参数;尽管ILSVRC的1000个类使得每个训练示例对从图像到标签的映射施加10位 ...
分类:Web程序   时间:2019-08-18 13:21:44    阅读次数:94
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