Opencv做mark点寻边定位 通过mark点进行定位是很常见的项目，mark点就是在图上或者工件上设置一个标志性的mark点，在这里以圆点为例，如图： 这个原图是一个很大的板子，然后四个角分别有一个黑色圆点，黑点就是mark点了，在这里，mark点的作用就是为了让摄像头在运动中通过mark点来确 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-12-08 12:58:42
阅读次数：
8
系统信息 macOS Catalina 10.15.7 Homebrew 2.5.11 CMake 3.19.0 部署 打开终端，输入brew install cmake安装cmake的命令行工具。 输入brew install opencv进行安装，Homebrew会自动将OpenCV的依赖部署到 ...
分类：
系统相关 时间：
2020-12-04 10:51:50
阅读次数：
9
🈲WARNING🈲 本文仅供学习和测试，请勿用于非法用途。 前言 花了挺长时间去开发的，中间有很多包是抄的，比如DDL注入、关于opencv等等，主要其实做了一些拼接、打包、部署。 写这篇博客并不真的想去写病毒攻击别人，而是想告诉大家简单的病毒的原理以及其实我们py学好了，也有能力做出来，并不算 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-11-30 15:18:31
阅读次数：
9
1.腐蚀操作 import cv2 #opencv读取的格式是BGR import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt#Matplotlib是RGB img = cv2.imread('dige.png') cv2.imshow('img', im ...
分类：
其他好文 时间：
2020-11-20 12:19:31
阅读次数：
23
如下图： 提取后： 这里可以加载网络摄像头对视频图像进行逐帧处理动态检测，在图书馆，我手机上模拟的网络摄像头和电脑不在同一热点，这里就直接拍了张照片进行测试。 ①原图片太大了，对图像缩小一点 img=cv2.imread("C:/Users/31132/Desktop/mtest.jpg") pri ...
分类：
其他好文 时间：
2020-11-16 13:42:44
阅读次数：
8
系统简介车牌识别这个系统，虽然传统，古老，却是包含了所有这四个特侦的一个大数据技术的缩影.在车牌识别中，你需要处理的数据是图像中海量的像素单元；你处理的数据不再是传统的结构化数据，而是图像这种复杂的数据；如果不能在很短的时间内识别出车牌，那么系统就缺少意义；虽然一副图像中有很多的信息，但可能仅仅只有那一小块的信息（车牌）以及车身的颜色是你关心，而且这些信息都蕴含着巨大的价值。也就是说，车牌识别系统
分类：
其他好文 时间：
2020-11-13 12:27:53
阅读次数：
4
系统简介 车牌识别这个系统，虽然传统，古老，却是包含了所有这四个特侦的一个大数据技术的缩影. 在车牌识别中，你需要处理的数据是图像中海量的像素单元；你处理的数据不再是传统的结构化数据，而是图像这种复杂的数据；如果不能在很短的时间内识别出车牌，那么系统就缺少意义；虽然一副图像中有很多的信息，但可能仅仅 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-11-13 12:10:58
阅读次数：
7
简介 这是一个基于spring boot + maven + opencv 实现的图像识别及训练的项目 包含车牌识别、人脸识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点 java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少； 拥有完整的训练过程、检测、识别过程的开源项目 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-11-08 17:52:44
阅读次数：
26
# coding=utf-8 import shutil import cv2 import os video_path = './test.mp4' image_path = './image' extract_frame = 20 def extract_frames(video_path, i ...
分类：
其他好文 时间：
2020-11-06 01:42:54
阅读次数：
19
前言不知道有多少人和小编一样时不时就被一些小游戏刷屏，这些游戏操作简单，老少皆宜，传播速度非常的快，分分钟霸屏朋友圈。小编也有一个梦想，希望自己有一天也能做出能够霸屏朋友圈的小游戏。但是要做出来一个这样的爆款小游戏可不是一件简单的事情，于是小编开始在网上收集信息，终于发现华为HMSMLKit提供的人脸检测和手部关键点识别可以通过人脸以及手部关键点检测来实现游戏的趣味性。应用场景HMSMLKit人脸
分类：
其他好文 时间：
2020-11-04 18:30:22
阅读次数：
18
