1.直方图：图片中像素值分布情况的坐标图。 直方图均衡化：按一定规律拉伸像素值，提高像素值少的点，增加原图的对比度，使人感觉更清晰的函数。 2.haar角点检测：首先说边缘检测是检测出相邻像素点的变化，而角点则是两个方向上的像素变化的角点，我们称为角点。常用作特征点的检测，人脸识别等。 角点检测的函 ...
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2016-08-16 00:39:48
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参考文献： 【1】Viola P, Jones M. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features[C]//Computer Vision and Pattern Recognition, 2001. CVPR 2 ...
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2016-08-14 10:15:55
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openCV的人脸识别功能主要通过Haar分类器实现，当然，这是在已有训练数据的基础上。openCV安装后在opencv/opencv/sources/data/haarcascades_cuda（或者haarcascades）中存在预先训练好的物体检测器，包括正脸、侧脸、眼睛、微笑、上半身、下半身、全身等。
openCV的的Haar分类器是一个监督分类器，首先对图像进行直方图均衡化并归一化到同样大小，然后标记里面是否包含要监测的物体。它首先由Paul Viola和Michael Jones设计，称为Vio...
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2016-07-19 10:45:19
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恢复内容开始 人脸识别中最核心的部分就是特征表示，人脸识别的发展史更多是人脸特征的发展。 优秀的人脸特征必须满足以下条件： 人脸特征分类： 像素灰度值特征：最简单的人脸特征，包含全部人脸信息。 有监督特征：Haar, LBP, SIFT, HOG, Gabor, TPLBP, FPLBP ... 无 ...
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2016-07-08 23:02:56
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人脸检测（detection）在opencv中早就有直接能拿来用的haar分类器，基于Viola-Jones算法。但是毕竟是老掉牙的技术，Precision/Recall曲线渣到不行，在实际工程中根本没法给boss看，作为MSRA脑残粉，这里介绍一种MSRA在14年的最新技术：下点击打开链接载
。这篇文章直接在30ms的时间里把detection和alignment都给做了，PR曲线彪到很高，时...
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2016-05-18 19:58:08
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Adaboost算法结合Haar-like特征 一、Haar-like特征 目前通常使用的Haar-like特征主要包括Paul Viola和Michal Jones在人脸检测中使用的由Papageorgiou C首先提出的原始矩形特征和Rainer Lienhart 和 Jochen Maydt提 ...
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2016-05-17 11:12:07
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Haar-like矩形遍历检测窗口演示Matlab源代码 Haar-like矩形遍历检测窗口演示Matlab源代码 clc; clear; close all; % Haar-like特征矩形计算 board = 24 % 检测窗口宽度 num = 24 % 检测窗口分划数 show = 1; % ...
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2016-05-16 19:15:58
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安装好了SimpleCV，接下来我们来试一试人脸定位的功能，注意我们现在做的事人脸定位而不是人脸识别，这里主要利用的是Haar分类器，具体原理我就不在这里展开了，下面介
针对图片的人脸定位
先贴出来代码再一一讲解！
from SimpleCV import *
Img=Image("display.jpg")
faces = Img.findHaarFeatures('face.xml'...
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2016-05-13 02:49:25
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一、Haar-like特征
Haar特征值反映了图像分度变化的情况。
Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。
Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了...
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2016-05-07 07:16:41
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声明：本文转载自 Liulina603
1、Haar-like特征
Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。
Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩...
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2016-04-29 19:17:52
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